KI-Integrationsprojekt
Fallstudie . 2025
Ultron-Orbit
Aufbau einer lebendigen, Science-Fiction-nativen KI-Schicht für das Web
01
Was ist Ultron Orbit?\nund seine Vision?
Eine ständig aktive, multimodale KI-Schicht, die jede Website in eine lebendige, reaktionsfähige Intelligenz verwandelt.
In aktiver Entwicklung; zunächst auf DISEECs eigener Website ausgerollt, anschließend als Open-Source-Veröffentlichung.
Ersetze statische Suchleisten und starre Navigation durch einen KI-„Webwächter“, der sieht, hört, versteht und über die gesamte Browsing-Erfahrung hinweg handelt.
Was wäre, wenn sich die Website wie ein KI-Copilot verhielte? Zuhörend, beobachtend und bereit zu handeln, bevor du überhaupt danach fragst?
Althergebrachte Websites wurden um Formulare, Filter und ein trauriges kleines Suchfeld herum aufgebaut. Du tippst. Du hoffst. Du wühlst dich durch Seiten. Vielleicht gibst du auf.
ULTRON Orbit stellt eine andere Frage:
Was wäre, wenn sich die Website wie ein KI-Copilot verhielte? Zuhörend, beobachtend und bereit zu handeln, bevor du überhaupt danach fragst?
— Es versteht deine Absicht, nicht nur deine Schlüsselwörter.
— Es versteht deine Absicht, nicht nur deine Schlüsselwörter.
— Es versteht Ihre Absicht, nicht nur Ihre Schlüsselwörter.
— Es versteht Ihre Absicht, nicht nur Ihre Schlüsselwörter.
02
Suchleisten sind tot
Die traditionelle Web-UX geht davon aus, dass Nutzer ihre Bedürfnisse in einer Suche perfekt beschreiben können und Seiten durchforsten, um das Gesuchte zu finden.
Schlecht in Nuancen: „Ich möchte etwas wie diesen Schuh, den mein Freund trägt…“
Versteht Frustration, Verwirrung und Absicht nicht.
Also....
Wir wollten etwas völlig anderes: eine Ebene, die lernt, sich anpasst und in Echtzeit mit dem Nutzer zusammenarbeitet.
Dann...
Wir wollten etwas völlig anderes: eine Ebene, die lernt, sich anpasst und in Echtzeit mit dem Nutzer zusammenarbeitet.
tadaaa
Wir wollten etwas völlig anderes: eine Ebene, die lernt, sich anpasst und in Echtzeit mit dem Nutzer zusammenarbeitet.
In Wirklichkeit ist die traditionelle Suche umständlich und übersieht die feinen Hinweise, die die wahre Absicht eines Nutzers offenbaren. Wir stellten uns eine dynamische Ebene vor, die sich mit dem Nutzer entwickelt und Echtzeit-Unterstützung bietet.
03
Das Konzept: ULTRON Orbit — der KI-Wächter der Website
Es beobachtet Nutzerinteraktionen, verfolgt Cursorbewegungen, Scrollverhalten und Verweildauer, um Muster wie Zögern bei CTAs, Schleifen zwischen Seiten und abgebrochene Formulare zu erkennen. Diese Mikro-Muster liefern wertvolle Einblicke in das Nutzerverhalten.
Es erkennt die Absicht der Nutzer, indem es erkennt, wann sich jemand verloren, neugierig oder festgefahren fühlt. Durch das Ableiten von Zielen wie Einkaufen, Recherchieren, Vergleichen, Informieren oder Erkunden gewinnt es ein tieferes Verständnis für die Bedürfnisse der Nutzer.
Es handelt, indem es UI-Elemente anpasst, die Navigation vereinfacht und die nächsten Schritte hervorhebt. Es bietet proaktiv Hilfe, Vorschläge, Zusammenfassungen und Abkürzungen an. Es kann auch Aktionen ausführen, wie Formulare ausfüllen, die Seite durchsuchen, Warenkörbe vorbereiten und Workflows auslösen.
Finde mir diesen Schuh
Ich sehe, dass du feststeckst.
Es weiß bereits, warum ich hier bin.
Es beobachtet Nutzerinteraktionen, verfolgt Cursorbewegungen, Scrollverhalten und Verweildauer, um Muster wie Zögern bei CTAs, Schleifen zwischen Seiten und abgebrochene Formulare zu erkennen. Diese Mikro-Muster liefern wertvolle Einblicke in das Nutzerverhalten.
Es erkennt die Absicht der Nutzer, indem es erkennt, wann sich jemand verloren, neugierig oder festgefahren fühlt. Durch das Ableiten von Zielen wie Einkaufen, Recherchieren, Vergleichen, Informieren oder Erkunden gewinnt es ein tieferes Verständnis für die Bedürfnisse der Nutzer.
Es handelt, indem es UI-Elemente anpasst, die Navigation vereinfacht und die nächsten Schritte hervorhebt. Es bietet proaktiv Hilfe, Vorschläge, Zusammenfassungen und Abkürzungen an. Es kann auch Aktionen ausführen, wie Formulare ausfüllen, die Seite durchsuchen, Warenkörbe vorbereiten und Workflows auslösen.
Suche
Unterstützung
Beratung
Zusammenfassen
Vorhersage
Anleitung
Navigation
Analysieren
04
Entwicklungsphasen
Phase 1 — Interne F&E
abgeschlossen
Während der F&E untersuchte das Team „wirkliche KI fürs Web“ und erfasste Funktionen wie Suche, Unterstützung und Analyse. Zu den Prototypen gehörten Frustrationserkennung, Produktsimilarität und konversationelle Navigation.
aktiv
Phase 2 — Integration der DISEEC-Website
in Bearbeitung
Während der F&E untersuchte das Team „wirkliche KI fürs Web“ und erfasste Funktionen wie Suche, Unterstützung und Analyse. Zu den Prototypen gehörten Frustrationserkennung, Produktsimilarität und konversationelle Navigation.
Phase 3 — Open-Source- und browserbasierte Experimente
geplant
Während der F&E untersuchte das Team „wirkliche KI fürs Web“ und erfasste Funktionen wie Suche, Unterstützung und Analyse. Zu den Prototypen gehörten Frustrationserkennung, Produktsimilarität und konversationelle Navigation.