KI-Integration für die Produktion
Von der Modellbereitstellung bis zur Echtzeit-Inferenz
Warum Integration wichtig ist?
KI-Integration 
verbindet Intelligenz 
direkt in reale Produktionssysteme.
Integration verwandelt isolierte KI-Modelle in betriebliche Systeme. Ohne Integration bleibt die Intelligenz isoliert und vom tatsächlichen Arbeitsablauf, von Daten und Entscheidungsstellen getrennt.
KI-Systemintegration
Ein technisches Integrationsframework, das KI-Modelle in bestehende Softwarearchitekturen, Services und Datenpipelines einbettet. Es ermöglicht zuverlässige Modellbereitstellung, Echtzeit-Inferenz und bidirektionalen Datenfluss über standardisierte APIs, ereignisgesteuerte Schnittstellen und Orchestrierungsebenen. Für Produktionsumgebungen konzipiert, unterstützt das System versioniertes Modell-Lifecycle-Management, Monitoring und Skalierbarkeit, sodass KI-Funktionen nahtlos, sicher und effizient innerhalb komplexer verteilter Infrastrukturen arbeiten.
Service-Vorteile
KI dort, wo sie läuft
Modelle mit Workflows verknüpfen
In der Produktion eingebettete Modelle
-Modellanpassung & Feinabstimmung
Techniken wie parameter-effizientes Fine-Tuning (LoRA, Adapter), kontinuierliches Lernen und Updates auf dem Gerät, um Modelle zu personalisieren, ohne sie vollständig neu zu trainieren.
Adaptiv
Lernen
Modell
Feinabstimmung
-Datenpipelines & Inferenz-Personalisierung
Erzeugung von Nutzer-Embeddings, Echtzeit-Feature-Stores, Prompt-Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um nutzerspezifischen Kontext zur Inferenzzeit einzubringen.
Daten
Pipelines
Modell
Inferenz
