Integración de IA para producción
Desde el despliegue de modelos hasta la inferencia en tiempo real
¿Por qué la integración es importante?
Integración de IA 
conecta la inteligencia 
directamente en sistemas de producción reales.
La integración convierte modelos de IA aislados en sistemas operativos. Sin integración, la inteligencia permanece compartimentada y desconectada de los flujos de trabajo reales, los datos y los puntos de decisión.
Integración de sistemas de IA
Un marco técnico de integración que incrusta modelos de IA en arquitecturas de software existentes, servicios y pipelines de datos. Permite un despliegue fiable de modelos, inferencia en tiempo real y flujo de datos bidireccional mediante APIs estandarizadas, interfaces basadas en eventos y capas de orquestación. Diseñado para entornos de producción, el sistema soporta la gestión del ciclo de vida de modelos versionados, monitorización y escalabilidad, garantizando que las capacidades de IA operen de forma fluida, segura y eficiente dentro de infraestructuras distribuidas complejas.
Ventajas del servicio
IA donde se ejecuta
Vinculación de modelos con flujos de trabajo
Modelos integrados en producción
-Adaptación de modelos y ajuste fino
Técnicas como el ajuste fino eficiente en parámetros (LoRA, adaptadores), el aprendizaje continuo y las actualizaciones en el dispositivo para personalizar modelos sin reentrenamiento completo.
Adaptativo
Aprendizaje
Modelo
Ajuste fino
-Pipelines de datos y personalización de inferencia
Generación de embeddings de usuario, almacenes de características en tiempo real, ingeniería de prompts y generación aumentada por recuperación (RAG) para inyectar contexto específico del usuario en tiempo de inferencia.
Datos
Pipelines
Modelo
Inferencia
