Personalización a medida de modelos de IA
Inteligencia afinada para precisión y rendimiento
¿Por qué importa la personalización?
IA que se adapta 
como un 
miembro del equipo
La personalización convierte la tecnología en relevancia. En lugar de ofrecer la misma experiencia a todos, la IA personalizada se adapta a cada usuario, a sus objetivos, comportamiento y contexto, haciendo que cada interacción sea más precisa y significativa.
Adaptación del modelo consciente del contexto
Un enfoque técnico para la personalización de IA que permite a los modelos ajustar dinámicamente su comportamiento según el contexto específico del usuario, señales de comportamiento y datos en tiempo real. Al combinar técnicas de aprendizaje adaptativo, embeddings de usuarios e inferencia sensible al contexto, este sistema ofrece inteligencia personalizada que evoluciona continuamente, manteniéndose escalable, eficiente y fiable en entornos de producción.
Beneficios del servicio
Inteligencia local
Bajo uso de cómputo, alto impacto
Resultados máximos, costo mínimo
-Adaptación del modelo y ajuste fino
Técnicas como el ajuste fino eficiente en parámetros (LoRA, adaptadores), el aprendizaje continuo y las actualizaciones en el dispositivo para personalizar modelos sin reentrenarlos por completo.
Adaptativo
Aprendizaje
Modelo
Ajuste fino
-Canalizaciones de datos y personalización de la inferencia
Generación de embeddings de usuario, almacenes de características en tiempo real, ingeniería de prompts y generación aumentada por recuperación (RAG) para inyectar contexto específico del usuario en tiempo de inferencia.
Modelo
Inferencia
Modelo
Despliegue
