یک گردش‌کار چندعاملهٔ مبتنی بر هوش مصنوعی که 99% خودکار است و ایده‌های خام را به صفحات مطالعهٔ موردی آماده برای CMS تبدیل می‌کند — از جمله همین مورد.
مطالعه موردی

خط‌لولهٔ محتوای هوش مصنوعی که این صفحه را ساخت

یک گردش‌کار چندعاملهٔ مبتنی بر هوش مصنوعی که 99% خودکار است و ایده‌های خام را به صفحات مطالعهٔ موردی آماده برای CMS تبدیل می‌کند — از جمله همین مورد.

صفحه‌ای که می‌داند با هوش مصنوعی ساخته شده است

صفحه‌ای که می‌داند با هوش مصنوعی ساخته شده است

هر چیزی که در این صفحه می‌خوانید توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است.

از جمله این جمله.

این مقاله هم نمایش نمونه و هم یک دموی زنده از خط‌لولهٔ محتوای ماست. وقتی دربارهٔ نحوهٔ کار سیستم می‌خوانید، در حقیقت خروجی آن را تجربه می‌کنید: ساختار، نگارش، تصاویر، قالب‌بندی و محتوای آماده برای CMS که در پسِ صحنه است.

ما همچنان یک انسان را در حلقه نگه می‌داریم برای یک کار: بازبینی نهایی و کلیک انتشار. آن یک درصد نهایی عمدی است.

از چت تا محتوای قابل انتشار

از چت تا محتوای قابل انتشار

ما سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای محتوا، وب‌سایت‌ها، اتوماسیون، میزبانی و موارد دیگر می‌سازیم. یکی از محصولات اخیر ما یک عامل متمرکز بر محتوا است که در پلتفرم‌های معمول چت یکپارچه شده است. می‌توانید با آن مثل یک همکار صحبت کنید: اسناد را جای‌گذاری کرده، توضیح می‌دهید چه می‌خواهید، و آن ورودی را به محتوای قابل انتشار تبدیل می‌کند.

این عامل برای مدیران محتوا و بلاگرها تخصصی شده است. درد روزمره را می‌فهمد: جابه‌جایی بین ابزارها، قالب‌بندی دستی، ساختاربندی صفحات، انتخاب مؤلفه‌ها، بهینه‌سازی برای جستجو، و سپس پر کردن فیلدهای CMS یکی‌یکی.

یک ارتقای اخیر این عامل را بخشی از یک خط‌لولهٔ کامل محتوای هوش مصنوعی کرد. اکنون تیم می‌تواند مقالات، بینش‌ها و مطالعات موردی را صرفاً با توضیح ایده و چسباندن اسناد منبع به اشتراک بگذارد. سیستم تقریباً بقیهٔ کارها را انجام می‌دهد.

استفادهٔ داخلی از گردش‌کار هوش مصنوعی

استفادهٔ داخلی از گردش‌کار هوش مصنوعی

هر عامل در این خط‌لوله یک وظیفه دارد.

پاک‌کننده ورودی‌ها را پاک و نرمال‌سازی کرده و پیکربندی مربوطه را بارگذاری می‌کند. پالایشگر نثر را تا کیفیت انتشار صیقل می‌دهد در حالی که لحن و محدودیت‌ها را رعایت می‌کند. استخراج‌کننده ساختار را تحلیل کرده و دارایی‌هایی مانند عناوین، نقل‌قول‌ها، لینک‌ها، نشانه‌های رسانه‌ای و نامزدهای متادیتا را بیرون می‌کشد. معمار ساختار صفحه را با استفاده از مدل مؤلفهٔ CMS و قواعد پیکربندی طراحی می‌کند. عامل سئو عناوین، توضیحات و سایر فیلدهای سئو را بهینه می‌سازد. سازنده بارِ خروجی نهایی را به‌صورت JSON آماده برای CMS مونتاژ می‌کند.

هر مرحله خروجی ساختاریافته را به مرحلهٔ بعد می‌دهد، به‌جای اینکه یک بلوک متن آزاد را منتقل کند.

01
/ 03
کاربر تنها اسناد مرتبط را در عامل چسبانده و دکمهٔ انتشار را می‌زند. این تنها کار دستی است و این عمدی بود!
Shayan Zang
Shayan Zangمهندس ارشد هوش مصنوعیDSIEEC

آنچه هوش مصنوعی در واقع اینجا انجام داد

این سیستم بخشی از مجموعهٔ محتوایی هوش مصنوعی ماست. پیام ساده است: حدود 99% از چیزی که اینجا می‌بینید توسط هوش مصنوعی تولید شده است.

این شامل تولید و پالایش محتوا، ایده‌پردازی گردش‌کار برای این مطالعهٔ موردی، مؤلفه‌ها و ساختار وب‌سایت، ترجمه‌ها، تولید تصویر، انتشار، مدیریت محتوا، پر کردن فیلدهای CMS و مونتاژ صفحه می‌شود.

ما هوش مصنوعی را یک ابزار می‌دانیم، نه جادو. کیفیت ورودی و خروجی را با دقت تحت‌نظر داریم، و به همین دلیل این روش کار می‌کند.

هوش مصنوعی به‌تنهایی نتایج خوب ایجاد نمی‌کند. ورود دادهٔ بی‌کیفیت، خروجی بی‌کیفیت می‌دهد. دستورالعمل‌های روشن، ورودی‌های باکیفیت و پیکربندی ساختاریافته خروجی قابل‌اعتماد تولید می‌کنند. سیستم محتوای خوب را تقویت می‌کند؛ استراتژی اختراع نمی‌کند.

گام‌به‌گام: چگونه این خط‌لوله این صفحه را ساخت

هوش مصنوعی پیش‌نویس خام را به نثری باکیفیت انتشار پالایش کرده و محتوا، موضوعات و روابط را تحلیل کرد. معماری صفحه را با استفاده از مؤلفه‌های پیش‌تعریف‌شده طراحی کرد، بلوک‌های هرو، بدنه و پرسش‌های متداول مناسب را انتخاب و بخش‌ها را برای ایجاد جریان روایی روشن سازمان‌دهی کرد. متادیتای سئو — شامل عناوین، توضیحات و کلمات کلیدی — به‌طور خودکار تولید شد.

سیستم همچنین پرسش‌های متداول را از محتوا و پرسش‌های محتمل خوانندگان استخراج کرد، محل تصاویر را تعیین کرد، دستورات تولید تصویر و توضیحات را نوشت، رسانه‌ها را تولید کرد، و قالب‌بندی غنی مانند عناوین، فهرست‌ها و تأکیدها را اعمال کرد. در صورت امکان، محتوا به زبان‌های پشتیبانی‌شده ترجمه شد. در نهایت، یک گردش‌کار خودکار صفحه را از طریق CMS منتشر کرد.

بازبینان انسانی سپس نتیجه را بررسی کردند، هر اصلاح نهایی را انجام دادند و آن را تأیید کردند.

مشکل: انتشار محتوای سنتی دستی و کند است

مشکلی که در صدد حل آن بودیم برای هر تیم محتوایی آشناست.

انتشار محتوای سنتی کند و دستی است. متکی به ویرایش دستی، بازنویسی و تنظیم لحن؛ ساختاربندی دستی بخش‌ها و چیدمان صفحه؛ انتخاب دستی مؤلفه‌ها برای هر صفحه؛ تحقیق و بهینه‌سازی دستی سئو؛ تصمیم‌گیری‌های دستی دربارهٔ محل تصاویر؛ و ورود تکراری به CMS — کپی، چسباندن، قالب‌بندی، تکرار.

هر مقاله می‌تواند ساعت‌ها کار انسانی ببرد. این را در ده‌ها یا صدها صفحه ضرب کنید، و گلوگاه آشکار می‌شود.

راه‌حل: یک خط‌لولهٔ چندعامله و بومیِ CMS

پاسخ ما یک خط‌لولهٔ محتوایی چندعاملهٔ مبتنی بر هوش مصنوعی است.

به‌جای یک عامل واحد و سنگین که سعی می‌کند همه‌چیز را در یک پرامپت انجام دهد، از چندین عامل تخصصی با هرکدام مسئولیتی مشخص استفاده می‌کنیم.

این خط‌لوله چندعامله است، که هر عامل وظیفهٔ مشخصی در زنجیره دارد؛ مبتنی بر پیکربندی است، به‌طوری‌که رفتار توسط پیکربندی کنترل می‌شود نه منطق سخت‌کُد؛ بومی CMS است، به‌طوری‌که خروجی حول مؤلفه‌ها و فیلدهای واقعی CMS شکل می‌گیرد؛ و به‌طور کامل خودکار است، خروجی JSON آماده برای CMS تولید می‌کند بدون هیچ تبدیل دستی.

از دید کاربر، جریان ساده است: محتوای خام را در تقریباً هر فرمتی ارائه دهید، نوع صفحه و گزینه‌های پایه را انتخاب کنید، اجازه دهید سیستم ساختار، هدف و دارایی‌ها را تحلیل کند، یک بارِ خروجی پالایش‌شده و آمادهٔ تولید برای CMS دریافت کنید، و آن را بازبینی و تأیید کنید.

هدف، خط‌لولهٔ محتوایی است که 99% مبتنی بر هوش مصنوعی باشد و انسان‌ها تنها برای اعتبارسنجی نهایی در حلقه حضور داشته باشند.

درون خط‌لوله: شش عامل تخصصی

هر عامل در این خط‌لوله یک وظیفه دارد.

Sanitizer ورودی‌ها را پاک‌سازی و نرمال‌سازی می‌کند و پیکربندی مرتبط را بارگذاری می‌کند. Refiner نثر را صیقل می‌دهد تا به کیفیت انتشار برسد در حالی که لحن و محدودیت‌ها را رعایت می‌کند. Extractor ساختار را تحلیل کرده و دارایی‌هایی مانند سرتیترها، نقل‌قول‌ها، پیوندها، نشانه‌های رسانه و کاندیداهای متادیتا را استخراج می‌کند. Architect ساختار صفحه را با استفاده از مدل مؤلفه‌های CMS و قواعد پیکربندی طراحی می‌کند. عامل SEO عنوان‌ها، توضیحات و سایر فیلدهای سئو را بهینه‌سازی می‌کند. Builder محتوای نهایی را به صورت JSON آماده برای CMS مونتاژ می‌کند.

هر مرحله خروجی ساختاریافته را به مرحله بعد منتقل می‌کند، نه یک بلوک متن آزاد.

رفتار، کنترل و JX-System messages

در پس‌زمینه، عامل‌ها به‌صورت ایستا رفتار نمی‌کنند. آن‌ها رفتارشان را بر اساس زمینه و دستورالعمل‌ها به‌صورت پویا تنظیم می‌کنند در حالی که برای کاربر همچنان قابل پیش‌بینی باقی می‌مانند.

یک پرامپت کوچک و خوب‌ساختار یافته کافی است تا آن‌ها را به خروجی درست هدایت کند. وقتی درخواست تغییر می‌دهید، روی همان تغییر تمرکز می‌کنند به‌جای اینکه همه چیز را دوباره بازنویسی کنند.

ما این رفتار را با چیزی ساخته‌ایم که آن را JX-System messages. این روشی برای ساختاربندی دستورالعمل‌های سطح‌سیستم است تا عامل‌ها بتوانند بدون ایجاد هرج‌ومرج با زمینه سازگار شوند.

ما JX-System messages را در مقالات آینده با جزئیات بیشتری توضیح خواهیم داد. اگر می‌خواهید ببینید این مکانیزم چگونه در پس‌زمینه کار می‌کند، حتماً در فهرست ایمیل مشترک شوید تا آن را از دست ندهید.

+0K
صفحات در روز
تولید در مقیاس بزرگ (حتی در نسخه‌ای قدیمی‌تر با حدود 1/5 توانایی‌های امروز).
0%
هزینه کمتر به ازای هر صفحه
اتوماسیون گلوگاه‌های دستی را جایگزین می‌کند: قالب‌بندی، ساختاربندی، سئو و ورود به CMS.
افزایش متوسط ROI0%
افزایش‌های گزارش‌شده از سئو + سرعت انتشار در میان صدها مشتری و بیش از ۱,۰۰۰ وبلاگ‌نویس.

چگونه معماری در طول زمان تحول یافت

از یک عامل تک‌تکه تا یک خط لوله چندعاملی مبتنی بر پیکربندی.

01
متروک
فاز 1

عامل تک‌تکه

هفته‌های اول

یک عامل واحد محتوای خام را گرفته و تلاش می‌کرد در یک مرحله خروجی آماده برای CMS تولید کند. این روش در مدیریت تمامی مسئولیت‌ها به‌طور همزمان مشکل داشت که منجر به کیفیت ناپایدار و اشکال‌زدایی دردناک شد.

02
متروک
فاز 2

خط لوله تقسیم‌شده

هفته‌های بعد

کار به پالایش محتوا و معماری/ساخت صفحه تقسیم شد. کیفیت بهبود یافت، اما مشکلات هماهنگی، منطق تکراری و مدیریت حالت پیچیده، این رویکرد را سخت‌قابل‌گسترش کرد.

03
CURRENT
فاز 3

خط لوله چندعاملی

فعلی

یک خط لوله واقعی چندعاملی با Sanitizer، Refiner، Extractor، Architect، عامل SEO و Builder. هر عامل یک مسئولیت واحد دارد، رفتار مبتنی بر پیکربندی است و خروجی بومی CMS بوده و اعتبارسنجی و نگهداری آن آسان‌تر است.

برای این صفحه، خط لوله محتوای هوش مصنوعی پیش‌نویس را پالایش کرد، ساختار و موضوعات را تحلیل نمود، معماری صفحه را با استفاده از مؤلفه‌های CMS طراحی کرد، قالب‌های hero و body را انتخاب کرد، متادیتای سئو را تولید نمود، بخش‌ها را سازمان‌دهی کرد، سوالات متداول پیشنهادی را مطرح کرد، تصمیم گرفت تصاویر در کجا ظاهر شوند، توضیحات رسانه‌ای نوشت، قالب‌بندی غنی اعمال کرد و یک payload JSON آماده برای CMS تهیه کرد. انسان‌ها تنها نتیجه را بازبینی کردند و دکمه انتشار را فشردند.
تقریباً ۹۹٪ از کار برای این صفحه توسط هوش مصنوعی انجام شد: ایجاد و پالایش محتوا، ساختار، سئو، برنامه‌ریزی رسانه، ترجمه‌ها و پر کردن فیلدهای CMS. ۱٪ باقی‌مانده به‌صورت انسان‌درحلقه برای بازبینی نهایی و کلیک انتشار، طبق طراحی است.
یک عامل تک‌تکه واحد در برعهده‌گیری همه مسئولیت‌ها به‌طور همزمان دچار مشکل شد که منجر به خروجی‌های نامنظم و رفتارهای سخت‌به‌دیباگ شد. تقسیم کار به عوامل تخصصی—Sanitizer، Refiner، Extractor، Architect، عامل SEO و Builder—جداسازی واضح نگرانی‌ها را ایجاد می‌کند، نگهداری سیستم را آسان‌تر می‌سازد و به هر عامل اجازه می‌دهد با زمینهٔ قوی و پردازش پسینی تعیین‌پذیر روی یک وظیفه تمرکز کند.
سیستم پیکربندی‌محور است: انتخاب مدل، تنظیمات تولید، قواعد چیدمان، اعتبارسنجی، مدیریت خطا و حتی چیدمان بخش سوالات متداول توسط پیکربندی کنترل می‌شوند نه منطق سخت‌کدشده. تغییر یک مقدار پیکربندی می‌تواند لحن، ساختار یا استفاده از مؤلفه‌ها را بدون تغییر در کد تنظیم کند، بنابراین افراد غیرتوسعه‌دهنده هم می‌توانند به‌طور ایمن بر نتایج تأثیر بگذارند، در حالی که خط لوله همچنان خروجی JSON سازگار با CMS تولید می‌کند.
پیام‌های JX-System روشی برای ساختاربندی دستورالعمل‌های سطح سیستم هستند تا عامل‌ها بتوانند متناسب با زمینه سازگار شوند بدون اینکه عملکرد به هرج‌ومرج کشیده شود. این پیام‌ها کمک می‌کنند هر عامل روی تغییر یا وظیفهٔ درخواستی تمرکز کند به‌جای اینکه همه چیز را بازنویسی کند، و در عین حال رفتار را برای کاربران قابل‌پیش‌بینی نگه می‌دارند. در مقاله‌ای آینده این مکانیزم با جزئیات بیشتری توضیح داده خواهد شد.

خط لوله محتوای هوش مصنوعی را در عمل ببینید

می‌خواهید از ابزارهای عمومیِ صرف برای نوشتن پست وبلاگ فراتر بروید؟ محتوای خام خود را به اشتراک بگذارید، نوع صفحه را انتخاب کنید، و بگذارید یک خط لولهٔ چندعامله و بومیِ CMS خروجی‌ای آمادهٔ تولید برگرداند — شما تنها برای تأیید نهایی در حلقه خواهید بود.