آنچه واقعاً هوش مصنوعی اینجا انجام داد
این سیستم بخشی از مجموعه هوش مصنوعی محتوای ما است. پیام ساده است: حدود ۹۹٪ از محتوایی که اینجا میبینید توسط هوش مصنوعی تولید شده است.
این شامل خلق و بازنگری محتوا، ایدهپردازی گردش کار برای این مطالعه موردی، مؤلفهها و ساختار وبسایت، ترجمهها، تولید تصاویر، انتشار، مدیریت محتوا، پرکردن فیلدهای CMS و چیدمان صفحه است.
ما هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری مینگریم، نه جادویی. کیفیت ورودی و خروجی را به دقت پایش میکنیم، به همین دلیل این کار نتیجه میدهد.
هوش مصنوعی به تنهایی نتایج خوبی ایجاد نمیکند. ورودی نامناسب منجر به خروجی نامناسب میشود. دستورالعملهای روشن، ورودی باکیفیت و پیکربندی ساختارمند خروجی قابل اعتماد تولید میکنند. این سیستم محتوای خوب را تقویت میکند؛ آن استراتژی را اختراع نمیکند.
گام به گام: چگونه خط لوله این صفحه را ساخت
هوش مصنوعی پیشنویس خام را به نگارش باکیفیت انتشار صیقل داد و محتوا، موضوعات و روابط را تحلیل کرد. با استفاده از مؤلفههای از پیش تعریفشده معماری صفحه را طراحی کرد، بلوکهای مناسب قهرمان، بدنه و پرسشهای متداول را انتخاب کرد و بخشها را سازماندهی کرد تا جریان روایی روشن ایجاد شود. دادههای متادیتای سئو — شامل عناوین، توضیحات و کلیدواژهها — بهطور خودکار تولید شدند.
سیستم همچنین از محتوا و احتمالاً سوالات خوانندگان، سوالات متداول را استخراج کرد، جایگذاری تصاویر را تعیین کرد، دستورات تصویری و توضیحات تصاویر نوشت، رسانه را تولید کرد و فرمتبندی غنی مانند عناوین، فهرستها و تأکید را اعمال کرد. در صورت وجود، محتوا به زبانهای پشتیبانیشده ترجمه شد. در نهایت، یک گردش کار خودکار صفحه را از طریق CMS منتشر کرد.
بازبینیکنندگان انسانی ثمـباً نتیجه را بررسی کردند، هر اصلاح نهایی را انجام دادند و آن را تأیید کردند.
مشکل: انتشار محتوای سنتی دستی و کند است.
مشکلی که هدف از حل آن را داشتیم برای هر تیم محتوا آشنا است.
انتشار محتوای سنتی کند و دستی است. این فرایند به ویرایش دستی، بازنویسی و تنظیم لحن وابسته است؛ ساختاردهی دستی بخشها و طرحبندی صفحه؛ انتخاب دستی مؤلفهها برای هر صفحه؛ تحقیقات و بهینهسازی دستی سئو؛ تصمیمگیریهای دستی درباره جایگذاری تصاویر؛ و ورود مکرر به CMS — کپی، چسباندن، فرمتبندی و تکرار.
هر مقاله ممکن است ساعاتی کار انسانی بطلبد. اگر این کار را به دهها یا صدها صفحه گسترش دهید، گرهٔ کار آشکار میشود.
راهحل: خط لولهٔ چندعاملۀ بومی CMS.
پاسخ ما یک خط لوله محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی با چند عامل است.
بهجای یک عامل واحد که تلاش میکند همه کارها را در یک پرامپت انجام دهد، از چند عامل تخصصی استفاده میکنیم که هر یک مسئولیت مشخصی دارند.
این خط لوله چندعامل است، بهطور که هر عامل وظیفهٔ مشخصی در زنجیره را بر عهده دارد؛ مبتنی بر پیکربندی است و رفتار آن توسط پیکربندی کنترل میشود نه منطق سختکد؛ بومی CMS است و خروجی حول اجزای واقعی CMS و فیلدهای آن شکل میگیرد؛ و کاملاً خودکار است و JSON آمادهٔ CMS تولید میکند بدون تبدیل دستی.
از دید کاربر، روند کار ساده است: محتوای خام را در تقریباً هر فرمت ممکن ارائه کنید، نوع صفحه و گزینههای پایه را انتخاب کنید، به سیستم اجازه دهید ساختار، هدف و داراییها را تحلیل کند، خروجی CMS با کیفیت تولید و آماده استفاده دریافت کنید، و آن را بازبینی و تأیید نمایید.
هدف، خط لوله محتوایِ با محوریت AI است که 99٪ آن توسط هوش مصنوعی هدایت میشود و انسانها فقط برای اعتبارسنجی نهایی در جریان کار حضور دارند.
درون خط لوله: شش عامل تخصصی.
هر عامل در خط لوله یک کار دارد.
تمیزکننده ورودیها را پاک میکند و آنها را نرمالسازی میکند و پیکربندی مرتبط را بارگذاری میکند. پالایشگر متن را برای انتشار با کیفیت صیقل میدهد و به لحن و محدودیتها احترام میگذارد. استخراجکننده ساختار را تحلیل میکند و داراییهایی مانند عناوین، نقل قولها، پیوندها، نشانههای رسانهای و نامزدهای دادهٔ متا را استخراج میکند. معمار صفحه با استفاده از مدل مؤلفههای CMS و قوانین پیکربندی، ساختار صفحه را طراحی میکند. عامل سئو عناوین، توضیحات و سایر فیلدهای سئو را بهینه میکند. سازنده خروجی نهایی را به صورت JSON سازگار با CMS میسازد.
هر مرحله خروجیِ ساختاربندیشده را به مرحلهٔ بعدی منتقل میکند، بهجای واگذاری یک بلوک متن آزاد.
رفتار، کنترل و پیامهای JX-System
در پشت صحنه، عاملها به صورت ایستا رفتار نمیکنند. آنها با توجه به زمینه و دستورها بهطور پویا رفتارشان را تنظیم میکنند و همچنان برای کاربر قابل پیشبینی باقی میمانند.
یک پرامپت کوچک و خوشساخت برای هدایت آنها به نتیجهٔ درست کافی است. وقتی از شما درخواست تغییر میشود، روی آن تغییر تمرکز میکنند و همه چیز را دوباره نمینویسند.
ما این رفتار را با چیزی که به آن ","JX-System messages"," مینامیم ساختهایم. این روشی برای ساختاردهی دستورات سطح سیستم است تا عاملها بتوانند با بافت همراستا شوند بدون اینکه به هرج و مرج برسند.ما در مقالات آینده با جزئیات بیشتر به پیامهای JX-System خواهیم پرداخت. اگر میخواهید بدانید چگونه این کار زیر هود کار میکند، حتماً در فهرست ایمیل مشترک شوید تا از این مطلب عقب نمانید.K
+



