یک فرایند کاری با ۹۹٪ هوش مصنوعی و چندعامله که ایده‌های خام را به صفحات مطالعهٔ موردی آماده CMS تبدیل می‌کند— این صفحه هم شامل می‌شود.
مطالعه موردی

خط لولهٔ محتوای هوش مصنوعی که این صفحه را ساخت

یک فرایند کاری با ۹۹٪ هوش مصنوعی و چندعامله که ایده‌های خام را به صفحات مطالعهٔ موردی آماده CMS تبدیل می‌کند— این صفحه هم شامل می‌شود.

صفحه‌ای که می‌داند توسط هوش مصنوعی ساخته شده است

صفحه‌ای که می‌داند توسط هوش مصنوعی ساخته شده است

هر چیزی که در این صفحه می‌خوانید، توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است.

شامل این جمله نیز می‌شود.

این مقاله هم نمایشگاهی است هم نمایشِ زندهٔ خط لولهٔ محتوای هوش مصنوعی ما. همان‌طور که دربارهٔ نحوهٔ کار سیستم می‌خوانید، خروجیِ آن را تجربه می‌کنید: ساختار، واژگان، تصاویر، قالب‌بندی و محتوای آمادهٔ CMS زیر آن.

ما هنوز یک انسان را در حلقه نگه می‌داریم برای یک چیز: بازبینی نهایی و کلیک انتشار. آن یک درصد آخر عمداً است.

از چت به محتوای قابل انتشار

از چت به محتوای قابل انتشار

ما سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای محتوا، وب‌سایت‌ها، اتوماسیون، میزبانی و فراتر از آن می‌سازیم. یکی از محصولات اخیر ما، یک عامل متمرکز بر محتوا است که در پلت‌فرم‌های گفت‌وگوی رایج ادغام شده است. می‌توانید با آن مانند همکار خود صحبت کنید: اسناد را پیست کنید، آنچه را می‌خواهید توضیح دهید، و آن ورودی را به محتوای قابل انتشار تبدیل می‌کند.

این عامل برای مدیران محتوا و وبلاگ‌نویسان تخصصی است. این عامل دردهای روزمره را درک می‌کند: پرش مکرر بین ابزارها، فرمت‌بندی دستی، ساختاردهی صفحات، انتخاب اجزا، بهینه‌سازی برای جستجو، و سپس پر کردن فیلدهای CMS یکی یکی.

به‌روزرسانی اخیر این عامل را به بخشی از یک خط لوله کامل محتوای هوش مصنوعی تبدیل کرد. اکنون تیم می‌تواند مقالات، دیدگاه‌ها و مطالعات موردی را تنها با توضیح ایده و پیست کردن اسناد منبع به اشتراک بگذارد. سیستم تقریباً همه چیز را به جز آن‌ها مدیریت می‌کند.

استفادهٔ داخلی از گردش کار هوش مصنوعی

استفادهٔ داخلی از گردش کار هوش مصنوعی

هر عامل در خط لوله یک کار واحد دارد.

پاک‌کننده ورودی‌ها را تمیز و نرمال می‌کند و پیکربندی مربوطه را بارگذاری می‌کند. اصلاح‌کننده نوشته را تا سطح انتشار با کیفیت صیقل می‌دهد و به لحن و محدودیت‌ها احترام می‌گذارد. استخراج‌کننده ساختار را تحلیل می‌کند و دارایی‌هایی مانند عناوین، نقل قول‌ها، پیوندها، نشانه‌های رسانه‌ای و نامزدهای داده‌های متا را استخراج می‌کند. معمار ساختار صفحه را با مدل مؤلفه‌های CMS و قوانین پیکربندی طراحی می‌کند. عامل سئو عناوین، توضیحات و سایر فیلدهای سئو را بهینه می‌کند. سازنده بار نهایی را به صورت JSON آماده برای CMS ترکیب می‌کند.

هر مرحله خروجی ساختارمند را به مرحله بعد منتقل می‌کند، به‌جای واگذاری یک بلوک متن آزاد.

01
/ 03
کاربر فقط اسناد مربوطه را به عامل می‌چسباند و دکمه انتشار را فشار می‌دهد. این تنها کار دستی است و عمدی بوده است.
شایان زنگ
شایان زنگمهندس ارشد هوش مصنوعیDSIEEC

آنچه واقعاً هوش مصنوعی اینجا انجام داد

این سیستم بخشی از مجموعه هوش مصنوعی محتوای ما است. پیام ساده است: حدود ۹۹٪ از محتوایی که اینجا می‌بینید توسط هوش مصنوعی تولید شده است.

این شامل خلق و بازنگری محتوا، ایده‌پردازی گردش کار برای این مطالعه موردی، مؤلفه‌ها و ساختار وب‌سایت، ترجمه‌ها، تولید تصاویر، انتشار، مدیریت محتوا، پرکردن فیلدهای CMS و چیدمان صفحه است.

ما هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری می‌نگریم، نه جادویی. کیفیت ورودی و خروجی را به دقت پایش می‌کنیم، به همین دلیل این کار نتیجه می‌دهد.

هوش مصنوعی به تنهایی نتایج خوبی ایجاد نمی‌کند. ورودی نامناسب منجر به خروجی نامناسب می‌شود. دستورالعمل‌های روشن، ورودی باکیفیت و پیکربندی ساختارمند خروجی قابل اعتماد تولید می‌کنند. این سیستم محتوای خوب را تقویت می‌کند؛ آن استراتژی را اختراع نمی‌کند.

گام به گام: چگونه خط لوله این صفحه را ساخت

هوش مصنوعی پیش‌نویس خام را به نگارش باکیفیت انتشار صیقل داد و محتوا، موضوعات و روابط را تحلیل کرد. با استفاده از مؤلفه‌های از پیش تعریف‌شده معماری صفحه را طراحی کرد، بلوک‌های مناسب قهرمان، بدنه و پرسش‌های متداول را انتخاب کرد و بخش‌ها را سازمان‌دهی کرد تا جریان روایی روشن ایجاد شود. داده‌های متادیتای سئو — شامل عناوین، توضیحات و کلیدواژه‌ها — به‌طور خودکار تولید شدند.

سیستم همچنین از محتوا و احتمالاً سوالات خوانندگان، سوالات متداول را استخراج کرد، جایگذاری تصاویر را تعیین کرد، دستورات تصویری و توضیحات تصاویر نوشت، رسانه را تولید کرد و فرمت‌بندی غنی مانند عناوین، فهرست‌ها و تأکید را اعمال کرد. در صورت وجود، محتوا به زبان‌های پشتیبانی‌شده ترجمه شد. در نهایت، یک گردش کار خودکار صفحه را از طریق CMS منتشر کرد.

بازبینی‌کنندگان انسانی ثمـباً نتیجه را بررسی کردند، هر اصلاح نهایی را انجام دادند و آن را تأیید کردند.

مشکل: انتشار محتوای سنتی دستی و کند است.

مشکلی که هدف از حل آن را داشتیم برای هر تیم محتوا آشنا است.

انتشار محتوای سنتی کند و دستی است. این فرایند به ویرایش دستی، بازنویسی و تنظیم لحن وابسته است؛ ساختاردهی دستی بخش‌ها و طرح‌بندی صفحه؛ انتخاب دستی مؤلفه‌ها برای هر صفحه؛ تحقیقات و بهینه‌سازی دستی سئو؛ تصمیم‌گیری‌های دستی درباره جای‌گذاری تصاویر؛ و ورود مکرر به CMS — کپی، چسباندن، فرمت‌بندی و تکرار.

هر مقاله ممکن است ساعاتی کار انسانی بطلبد. اگر این کار را به ده‌ها یا صدها صفحه گسترش دهید، گرهٔ کار آشکار می‌شود.

راه‌حل: خط لولهٔ چندعاملۀ بومی CMS.

پاسخ ما یک خط لوله محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی با چند عامل است.

به‌جای یک عامل واحد که تلاش می‌کند همه کارها را در یک پرامپت انجام دهد، از چند عامل تخصصی استفاده می‌کنیم که هر یک مسئولیت مشخصی دارند.

این خط لوله چندعامل است، به‌طور که هر عامل وظیفهٔ مشخصی در زنجیره را بر عهده دارد؛ مبتنی بر پیکربندی است و رفتار آن توسط پیکربندی کنترل می‌شود نه منطق سخت‌کد؛ بومی CMS است و خروجی حول اجزای واقعی CMS و فیلدهای آن شکل می‌گیرد؛ و کاملاً خودکار است و JSON آمادهٔ CMS تولید می‌کند بدون تبدیل دستی.

از دید کاربر، روند کار ساده است: محتوای خام را در تقریباً هر فرمت ممکن ارائه کنید، نوع صفحه و گزینه‌های پایه را انتخاب کنید، به سیستم اجازه دهید ساختار، هدف و دارایی‌ها را تحلیل کند، خروجی CMS با کیفیت تولید و آماده استفاده دریافت کنید، و آن را بازبینی و تأیید نمایید.

هدف، خط لوله محتوایِ با محوریت AI است که 99٪ آن توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود و انسان‌ها فقط برای اعتبارسنجی نهایی در جریان کار حضور دارند.

درون خط لوله: شش عامل تخصصی.

هر عامل در خط لوله یک کار دارد.

تمیزکننده ورودی‌ها را پاک می‌کند و آنها را نرمال‌سازی می‌کند و پیکربندی مرتبط را بارگذاری می‌کند. پالایشگر متن را برای انتشار با کیفیت صیقل می‌دهد و به لحن و محدودیت‌ها احترام می‌گذارد. استخراج‌کننده ساختار را تحلیل می‌کند و دارایی‌هایی مانند عناوین، نقل‌ قول‌ها، پیوندها، نشانه‌های رسانه‌ای و نامزدهای دادهٔ متا را استخراج می‌کند. معمار صفحه با استفاده از مدل مؤلفه‌های CMS و قوانین پیکربندی، ساختار صفحه را طراحی می‌کند. عامل سئو عناوین، توضیحات و سایر فیلدهای سئو را بهینه می‌کند. سازنده خروجی نهایی را به صورت JSON سازگار با CMS می‌سازد.

هر مرحله خروجیِ ساختاربندی‌شده را به مرحلهٔ بعدی منتقل می‌کند، به‌جای واگذاری یک بلوک متن آزاد.

رفتار، کنترل و پیام‌های JX-System

در پشت صحنه، عامل‌ها به صورت ایستا رفتار نمی‌کنند. آنها با توجه به زمینه و دستورها به‌طور پویا رفتارشان را تنظیم می‌کنند و همچنان برای کاربر قابل پیش‌بینی باقی می‌مانند.

یک پرامپت کوچک و خوش‌ساخت برای هدایت آنها به نتیجهٔ درست کافی است. وقتی از شما درخواست تغییر می‌شود، روی آن تغییر تمرکز می‌کنند و همه چیز را دوباره نمی‌نویسند.

ما این رفتار را با چیزی که به آن ","JX-System messages"," می‌نامیم ساخته‌ایم. این روشی برای ساختاردهی دستورات سطح سیستم است تا عامل‌ها بتوانند با بافت هم‌راستا شوند بدون اینکه به هرج و مرج برسند.ما در مقالات آینده با جزئیات بیشتر به پیام‌های JX-System خواهیم پرداخت. اگر می‌خواهید بدانید چگونه این کار زیر هود کار می‌کند، حتماً در فهرست ایمیل مشترک شوید تا از این مطلب عقب نمانید.K

+

+0K
صفحات در روز
تولید در مقیاس بزرگ (حتی در نسخه‌ای قدیمی‌تر با حدوداً یک‌پنجم از قابلیت‌های امروز).
0درصد
هزینه کمتر به ازای هر صفحه
اتوماسیون گلوگاه‌های دستی را از بین می‌برد: قالب‌بندی، ساختاردهی، سئو و ورود به CMS.
افزایش متوسط بازگشت سرمایه (ROI)0درصد
دستاوردهای گزارش‌شده از سئو و سرعت انتشار محتوا در میان صدها مشتری و بیش از ۱٬۰۰۰ وبلاگ‌نویس.

چگونه معماری با گذر زمان تکامل یافت

از یک عامل مونولیتیک به خط لوله چندعامله مبتنی بر پیکربندی

01
رها شده
فاز ۱

عامل مونولیتیک

هفته‌های اول

یک عامل واحد محتوای خام را گرفت و در یک گام خروجی آماده CMS تولید کرد. این کار از انجام تمامی وظایف به طور هم‌زمان برنمی‌آمد و منجر به کیفیت ناسازگار و اشکال‌زدایی دردناک شد.

02
رها شده
فاز ۲

خط لوله تقسیم‌شده

هفته‌های بعدی

کار به بهبود محتوا و معماری صفحات تقسیم شد. کیفیت بهبود یافت، اما مشکلات هماهنگی، منطق تکراری و مدیریت وضعیت پیچیده باعث شد این رویکرد برای مقیاس‌پذیر بودن دشوار باشد.

03
فعلی
مرحلهٔ ۳

خط لوله چند عامل

فعلی

یک خط لوله واقعاً چندعاملِ با Sanitizer، Refiner، Extractor، Architect، عامل سئو و Builder. هر عامل مسئولیت واحدی دارد، رفتار مبتنی بر پیکربندی است و خروجی بومی CMS است و اعتبارسنجی و نگهداری آن ساده‌تر می‌شود.

برای این صفحه، خط لولهٔ محتوای هوش مصنوعی پیش‌نویس را اصلاح کرد، ساختار و موضوعات را تحلیل کرد، معماری صفحه را با استفاده از اجزای CMS طراحی کرد، طرح‌های قهرمان و بدنه را انتخاب کرد، متادیتای SEO را تولید کرد، بخش‌ها را سازمان‌دهی کرد، پرسش‌های متداولی پیشنهاد داد، تصمیم گرفت تصاویر در کجا ظاهر شوند، توضیحات رسانه‌ای نوشت، قالب‌بندی غنی را اعمال کرد، و JSON سازگار با CMS آماده کرد. انسان‌ها تنها نتیجه را بازبینی کردند و دکمه انتشار را فشار دادند.
حدود ۹۹٪ از کار برای این صفحه توسط هوش مصنوعی انجام شد: ایجاد و پالایش محتوا، ساختار، SEO، برنامه‌ریزی رسانه‌ای، ترجمه‌ها و پر کردن فیلدهای CMS. باقی ۱٪ در دست انسان در حلقه برای بازبینی نهایی و کلیک انتشار بود، به‌طور طراحی‌شده.
یک عامل مونولیتیک واحد در انجام همزمان تمامی مسئولیت‌ها با مشکل مواجه بود که منجر به خروجی ناهمگن و رفتاری دشوار برای اشکال‌زدایی می‌شد. تقسیم کار به عامل‌های تخصصی—Sanitizer، Refiner، Extractor، Architect، SEO agent، و Builder—تعارض‌ها را روشن می‌کند، سیستم را نگهداری آسان‌تر می‌کند و به هر عامل امکان می‌دهد روی یک کار با زمینهٔ قوی و پس‌پردازش قطعی تمرکز کند.
این سیستم مبتنی بر پیکربندی است: انتخاب مدل، تنظیمات تولید، قوانین چیدمان، اعتبارسنجی، مدیریت خطا و حتی چیدمان پرسش‌های متداول توسط پیکربندی کنترل می‌شود، نه منطق داخلی کد. تغییر یک مقدار پیکربندی می‌تواند لحن، ساختار یا استفاده از مؤلفه‌ها را بدون تغییر کد تنظیم کند، بنابراین افراد غیر توسعه‌دهنده می‌توانند به‌طور امن بر نتایج تأثیر بگذارند در حالی که خط لوله همچنان JSON سازگار با CMS تولید می‌کند.
پیام‌های JX-System روشی برای ساختاردهی دستورات سطح سیستم هستند تا عامل‌ها بتوانند با بافت سازگار شوند بدون اینکه دچار آشفتگی شوند. آن‌ها به هر عامل کمک می‌کنند تا روی تغییر یا وظیفهٔ درخواستی تمرکز کنند، به جای بازنویسی همه چیز، در عین حال رفتار را برای کاربران قابل پیش‌بینی نگه دارند. مقاله‌ای در آینده این سازوکار را با جزئیات بیشتر توضیح خواهد داد.

خط لولهٔ محتوای هوش مصنوعی را در عمل ببینید.

می‌خواهید فراتر از ابزارهای عمومی «نوشتن یک پست وبلاگ» بروید؟ محتوای خام خود را به اشتراک بگذارید، نوع صفحه را انتخاب کنید و بگذارید یک خط لوله چندعامله CMS-بومی، payload آماده برای تولید بازگرداند — شما تنها برای تأیید نهایی در جریان کار باشید.