آنچه هوش مصنوعی در واقع اینجا انجام داد
این سیستم بخشی از مجموعهٔ محتوایی هوش مصنوعی ماست. پیام ساده است: حدود 99% از چیزی که اینجا میبینید توسط هوش مصنوعی تولید شده است.
این شامل تولید و پالایش محتوا، ایدهپردازی گردشکار برای این مطالعهٔ موردی، مؤلفهها و ساختار وبسایت، ترجمهها، تولید تصویر، انتشار، مدیریت محتوا، پر کردن فیلدهای CMS و مونتاژ صفحه میشود.
ما هوش مصنوعی را یک ابزار میدانیم، نه جادو. کیفیت ورودی و خروجی را با دقت تحتنظر داریم، و به همین دلیل این روش کار میکند.
هوش مصنوعی بهتنهایی نتایج خوب ایجاد نمیکند. ورود دادهٔ بیکیفیت، خروجی بیکیفیت میدهد. دستورالعملهای روشن، ورودیهای باکیفیت و پیکربندی ساختاریافته خروجی قابلاعتماد تولید میکنند. سیستم محتوای خوب را تقویت میکند؛ استراتژی اختراع نمیکند.
گامبهگام: چگونه این خطلوله این صفحه را ساخت
هوش مصنوعی پیشنویس خام را به نثری باکیفیت انتشار پالایش کرده و محتوا، موضوعات و روابط را تحلیل کرد. معماری صفحه را با استفاده از مؤلفههای پیشتعریفشده طراحی کرد، بلوکهای هرو، بدنه و پرسشهای متداول مناسب را انتخاب و بخشها را برای ایجاد جریان روایی روشن سازماندهی کرد. متادیتای سئو — شامل عناوین، توضیحات و کلمات کلیدی — بهطور خودکار تولید شد.
سیستم همچنین پرسشهای متداول را از محتوا و پرسشهای محتمل خوانندگان استخراج کرد، محل تصاویر را تعیین کرد، دستورات تولید تصویر و توضیحات را نوشت، رسانهها را تولید کرد، و قالببندی غنی مانند عناوین، فهرستها و تأکیدها را اعمال کرد. در صورت امکان، محتوا به زبانهای پشتیبانیشده ترجمه شد. در نهایت، یک گردشکار خودکار صفحه را از طریق CMS منتشر کرد.
بازبینان انسانی سپس نتیجه را بررسی کردند، هر اصلاح نهایی را انجام دادند و آن را تأیید کردند.
مشکل: انتشار محتوای سنتی دستی و کند است
مشکلی که در صدد حل آن بودیم برای هر تیم محتوایی آشناست.
انتشار محتوای سنتی کند و دستی است. متکی به ویرایش دستی، بازنویسی و تنظیم لحن؛ ساختاربندی دستی بخشها و چیدمان صفحه؛ انتخاب دستی مؤلفهها برای هر صفحه؛ تحقیق و بهینهسازی دستی سئو؛ تصمیمگیریهای دستی دربارهٔ محل تصاویر؛ و ورود تکراری به CMS — کپی، چسباندن، قالببندی، تکرار.
هر مقاله میتواند ساعتها کار انسانی ببرد. این را در دهها یا صدها صفحه ضرب کنید، و گلوگاه آشکار میشود.
راهحل: یک خطلولهٔ چندعامله و بومیِ CMS
پاسخ ما یک خطلولهٔ محتوایی چندعاملهٔ مبتنی بر هوش مصنوعی است.
بهجای یک عامل واحد و سنگین که سعی میکند همهچیز را در یک پرامپت انجام دهد، از چندین عامل تخصصی با هرکدام مسئولیتی مشخص استفاده میکنیم.
این خطلوله چندعامله است، که هر عامل وظیفهٔ مشخصی در زنجیره دارد؛ مبتنی بر پیکربندی است، بهطوریکه رفتار توسط پیکربندی کنترل میشود نه منطق سختکُد؛ بومی CMS است، بهطوریکه خروجی حول مؤلفهها و فیلدهای واقعی CMS شکل میگیرد؛ و بهطور کامل خودکار است، خروجی JSON آماده برای CMS تولید میکند بدون هیچ تبدیل دستی.
از دید کاربر، جریان ساده است: محتوای خام را در تقریباً هر فرمتی ارائه دهید، نوع صفحه و گزینههای پایه را انتخاب کنید، اجازه دهید سیستم ساختار، هدف و داراییها را تحلیل کند، یک بارِ خروجی پالایششده و آمادهٔ تولید برای CMS دریافت کنید، و آن را بازبینی و تأیید کنید.
هدف، خطلولهٔ محتوایی است که 99% مبتنی بر هوش مصنوعی باشد و انسانها تنها برای اعتبارسنجی نهایی در حلقه حضور داشته باشند.
درون خطلوله: شش عامل تخصصی
هر عامل در این خطلوله یک وظیفه دارد.
Sanitizer ورودیها را پاکسازی و نرمالسازی میکند و پیکربندی مرتبط را بارگذاری میکند. Refiner نثر را صیقل میدهد تا به کیفیت انتشار برسد در حالی که لحن و محدودیتها را رعایت میکند. Extractor ساختار را تحلیل کرده و داراییهایی مانند سرتیترها، نقلقولها، پیوندها، نشانههای رسانه و کاندیداهای متادیتا را استخراج میکند. Architect ساختار صفحه را با استفاده از مدل مؤلفههای CMS و قواعد پیکربندی طراحی میکند. عامل SEO عنوانها، توضیحات و سایر فیلدهای سئو را بهینهسازی میکند. Builder محتوای نهایی را به صورت JSON آماده برای CMS مونتاژ میکند.
هر مرحله خروجی ساختاریافته را به مرحله بعد منتقل میکند، نه یک بلوک متن آزاد.
رفتار، کنترل و JX-System messages
در پسزمینه، عاملها بهصورت ایستا رفتار نمیکنند. آنها رفتارشان را بر اساس زمینه و دستورالعملها بهصورت پویا تنظیم میکنند در حالی که برای کاربر همچنان قابل پیشبینی باقی میمانند.
یک پرامپت کوچک و خوبساختار یافته کافی است تا آنها را به خروجی درست هدایت کند. وقتی درخواست تغییر میدهید، روی همان تغییر تمرکز میکنند بهجای اینکه همه چیز را دوباره بازنویسی کنند.
ما این رفتار را با چیزی ساختهایم که آن را JX-System messages. این روشی برای ساختاربندی دستورالعملهای سطحسیستم است تا عاملها بتوانند بدون ایجاد هرجومرج با زمینه سازگار شوند.
ما JX-System messages را در مقالات آینده با جزئیات بیشتری توضیح خواهیم داد. اگر میخواهید ببینید این مکانیزم چگونه در پسزمینه کار میکند، حتماً در فهرست ایمیل مشترک شوید تا آن را از دست ندهید.



