DevOps plus intelligent

Étude de cas . 2024

SDK et Cloud Fabric

Plateforme unifiée DevOps, IA et d'hébergement qui transforme n'importe quelle base de code en un système auto-géré, se déployant et s'observant automatiquement.

SDK et Cloud Fabric

01

La vision

Que rejoindre DISEEC donne l'impression de pénétrer dans un environnement de développement de science-fiction :

— Vous ouvrez votre terminal, exécutez une seule commande, et l'ensemble de la stack de l'entreprise se déploie autour de vous

code, outils, conteneurs, clusters, KPIs, tout.

Les composants clés incluent le CLI global @diseec/sdk, un ensemble d'outils d'automatisation de développement et CI/CD connu sous le nom de Dcommand, et une couche d'hébergement basée sur Kubernetes qui propose un DNS intelligent et la réplication des données. De plus, il offre de la gestion de projet, du codage, du refactoring et de l'orchestration d'infrastructure augmentés par l'IA, ainsi qu'une intégration native avec DISEEC ERP pour les KPIs, le suivi du temps et le reporting.

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02

Développement à grande échelle sans faire souffrir les développeurs

Nous avions besoin de plus que d'une meilleure documentation ou de scripts shell. Nous voulions un SDK qui comprenne les projets, les développeurs, l'infrastructure et le contexte métier, capable d'orchestrer le tout.

Monorepos Laravel, services Node, workers Python, frontends, POC aléatoires…

Serveurs multiples, configurations inconsistantes, outils de monitoring qui se chevauchent, gaspillage coûteux.

Nous avons développé un CLI DevOps global et un ensemble d'outils d'automatisation.

Votre environnement local est désormais configuré avec toutes les dépendances, y compris les runtimes et les outils. Le SDK utilise Docker et est adapté au projet, améliorant votre flux de travail grâce à l'assistance de l'IA.

Nous avons unifié Dev, Ops et l'IA en un flux de travail cohérent.

Vos projets se configurent désormais eux-mêmes — frameworks, services, files d'attente, caches, permissions, tout est résolu automatiquement. Le Fabric détecte ce dont un dépôt a besoin et provisionne l'ensemble de la stack à la demande, localement ou dans le cloud.

Des agents IA intégrés surveillent les builds, les migrations, les releases et les tendances de performance.

Nous avons transformé l'infrastructure en un système vivant et auto-optimisant.

Les clusters n'attendent plus que des humains les ajustent. Le Fabric met à l'échelle les charges de travail, répare les conteneurs, redirige le trafic et réplique les données entre les régions sans intervention manuelle.

Les déploiements deviennent atomiques, observables et réversibles — guidés par des KPI en temps réel extraits directement de DISEEC ERP.

03

Aspects techniques

Copilote d'analyse financière

Copilote d'analyse financière

Le SDK, efficacement

Le SDK, efficacement

Le SDK détecte le type de projet, qu'il s'agisse de Laravel, Node, Next.js, Python ou polyglotte, récupère les images Docker nécessaires, installe les dépendances locales si nécessaire, et configure le fichier .env à partir de secrets chiffrés. Il lance ensuite les services avec des conteneurs de développement, des bases de données et des caches, et ouvre le site ou l'application sur localhost. De là, les utilisateurs peuvent :

Le SDK gère efficacement les monorepos, superrepos avec services imbriqués, submodules, packages et bibliothèques partagées. Il prend en charge diverses chaînes d'outils spécifiques aux langages, y compris Node, PHP, Python et Go. Dites adieu au problème « ça marche sur ma machine », car l'environnement est maintenant standardisé.

04

Phases de build

Phase 1 — R&D interne

Terminé

Définition de la vision du SDK et du Cloud Fabric et construction des prototypes principaux : le CLI @diseec/sdk, Dcommand, et le premier fabric d'hébergement basé sur Kubernetes.

Phase 2 — Intégration de la stack DISEEC

Terminé

Déploiement du SDK et de Fabric sur l'ensemble des projets DISEEC, standardisation du développement local, du CI/CD et de l'hébergement, le tout connecté à l'ERP DISEEC pour les indicateurs clés et le reporting.

Actif

Phase 3 — Écosystème ouvert et expérimentations

En cours

Ouverture de parties du SDK/Fabric à un usage plus large et réalisation d'expérimentations sur une infrastructure auto-optimisante, une orchestration pilotée par l'IA et des charges de travail multi‑locataires.

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