AI統合プロジェクト
ケーススタディ . 2025
Ultron orbit
ウェブのための、生きたSFネイティブなAIレイヤーを構築する

01
Ultron Orbitとは?
そのビジョンは?
常時稼働するマルチモーダルなAIレイヤーで、あらゆるウェブサイトを生きたように応答するインテリジェンスに変える。
現在開発中で、まずDISEEC自身のウェブサイトで展開され、その後オープンソースとして公開される予定です。
静的な検索バーや硬直したナビゲーションを、閲覧体験全体を見て聞き、理解し、行動するAIの「web keeper」に置き換える。
もしウェブサイトがAIのコパイロットのように振る舞ったら?あなたが頼む前に聞き、見守り、行動する用意ができているとしたら?
従来のウェブサイトはフォーム、フィルター、そして小さくて寂しい検索ボックスを中心に構築されていました。入力する。期待する。ページをめくり、途中で諦めることもある。
ULTRON Orbitは別の問いを投げかける:

もしウェブサイトがAIのコパイロットのように振る舞ったら?あなたが頼む前に聞き、見守り、行動する用意ができているとしたら?
— それはキーワードだけでなく、あなたの意図を理解する。
— それはキーワードだけでなく、あなたの意図を理解する。
— キーワードだけでなく、あなたの意図を理解します。
— キーワードだけでなく、あなたの意図を理解します。
02
検索バーはもう時代遅れだ
従来のウェブUXは、ユーザーが検索で自分のニーズを完全に表現し、目的の情報を見つけるためにページを丹念に探すと想定している。
細かいニュアンスに弱い: 「友達が履いているこの靴みたいなのが欲しい…」
フラストレーションや混乱、意図を理解できない。
それで....
私たちは根本的に異なるものを求めました:ユーザーとリアルタイムで学習し、適応し、協力するレイヤーです。
そして...
私たちは根本的に異なるものを求めました:ユーザーとリアルタイムで学習し、適応し、協力するレイヤーです。
じゃーん
私たちは根本的に異なるものを求めました:ユーザーとリアルタイムで学習し、適応し、協力するレイヤーです。
実際には、従来の検索は扱いにくく、ユーザーの本当の意図を示す微妙な手がかりを見逃してしまう。私たちはユーザーとともに進化し、リアルタイムで支援を提供する動的なレイヤーを想定した。
03
コンセプト:ULTRON Orbit — ウェブサイトのAIキーパー
ユーザーの相互作用を観察し、カーソルの動き、スクロールの挙動、滞在時間を追跡して、CTAでの躊躇、ページ間のループ、フォームの放棄などのパターンを特定する。これらのマイクロパターンはユーザー行動に関する貴重な洞察を提供する。
ユーザーが迷っている、好奇心を持っている、または行き詰まっていると認識することで、ユーザーの意図を理解します。買い物、調査、比較、ブリーフィング、探索などの目的を推測することで、ユーザーのニーズをより深く把握します。
UI要素を調整したり、ナビゲーションを簡素化したり、次のステップを強調表示することで動作します。積極的にヘルプ、提案、要約、ショートカットを提供します。また、フォームの自動入力、サイト内検索、カート準備、ワークフローのトリガーなどのアクションも実行できます。
この靴を見つけて

行き詰まっているようですね

すでに私がここにいる理由を把握しています
ユーザーの相互作用を観察し、カーソルの動き、スクロールの挙動、滞在時間を追跡して、CTAでの躊躇、ページ間のループ、フォームの放棄などのパターンを特定する。これらのマイクロパターンはユーザー行動に関する貴重な洞察を提供する。
ユーザーが迷っている、好奇心を持っている、または行き詰まっていると認識することで、ユーザーの意図を理解します。買い物、調査、比較、ブリーフィング、探索などの目的を推測することで、ユーザーのニーズをより深く把握します。
UI要素を調整したり、ナビゲーションを簡素化したり、次のステップを強調表示することで動作します。積極的にヘルプ、提案、要約、ショートカットを提供します。また、フォームの自動入力、サイト内検索、カート準備、ワークフローのトリガーなどのアクションも実行できます。
検索
支援
コンサルティング
要約
予測
ガイダンス
ナビゲーション
分析
04
構築フェーズ
フェーズ1 — 社内R&D
完了
研究開発期間中、チームは「ウェブのための真のAI」を探求し、検索、支援、分析といった機能を整理しました。プロトタイプにはフラストレーション検出、製品の類似性判定、会話型ナビゲーションが含まれていました。
アクティブ
フェーズ2 — DISEECウェブサイト統合
進行中
研究開発期間中、チームは「ウェブのための真のAI」を探求し、検索、支援、分析といった機能を整理しました。プロトタイプにはフラストレーション検出、製品の類似性判定、会話型ナビゲーションが含まれていました。
フェーズ3 — オープンソースおよびブラウザレベルの実験
予定
研究開発期間中、チームは「ウェブのための真のAI」を探求し、検索、支援、分析といった機能を整理しました。プロトタイプにはフラストレーション検出、製品の類似性判定、会話型ナビゲーションが含まれていました。