既存のソフトウェアアーキテクチャ、サービス、データパイプラインにAIモデルを埋め込むための技術的な統合フレームワークです。標準化されたAPI、イベント駆動型インターフェース、オーケストレーション層を通じて、信頼性の高いモデルデプロイ、リアルタイム推論、双方向のデータフローを可能にします。本番環境向けに設計されており、バージョン管理されたモデルライフサイクル管理、監視、スケーラビリティをサポートすることで、複雑な分散インフラ内でもAI機能がシームレスに、安全に、効率的に稼働することを保証します。