ユーザー固有のコンテキスト、行動シグナル、リアルタイムデータに基づいてモデルの振る舞いを動的に調整できる、AIパーソナライズの技術的アプローチです。適応学習技術、ユーザー埋め込み、コンテキスト対応推論を組み合わせることで、このシステムは継続的に進化するパーソナライズされたインテリジェンスを提供しつつ、本番環境でスケーラブル、効率的、かつ信頼性を維持します。