Was die KI hier tatsächlich getan hat
Dieses System ist Teil unserer KI-Content-Suite. Die Aussage ist klar: etwa 99 % dessen, was Sie hier sehen, wurde von KI erzeugt.
Dazu gehören Inhaltserstellung und -verfeinerung, Workflow-Ideen für diese Fallstudie, Website-Komponenten und -Struktur, Übersetzungen, Bildgenerierung, Veröffentlichung, Content-Management, Befüllung von CMS-Feldern und Seitenzusammenstellung.
Wir betrachten KI als Werkzeug, nicht als Magie. Wir überwachen die Qualität von Eingaben und Ausgaben genau, weshalb das funktioniert.
KI erzeugt nicht von allein gute Ergebnisse. Schlechte Eingaben führen zu schlechten Ergebnissen. Klare Anweisungen, hochwertige Eingaben und strukturierte Konfiguration liefern verlässliche Ergebnisse. Das System verstärkt gute Inhalte; es erfindet keine Strategie.
Schritt für Schritt: Wie die Pipeline diese Seite erstellt hat
Die KI verfeinerte den Rohentwurf zu veröffentlichungsreifem Text und analysierte den Inhalt, die Themen und Zusammenhänge. Sie entwarf die Seitenarchitektur mithilfe vordefinierter Komponenten, wählte passende Hero-, Body- und FAQ-Blöcke aus und ordnete die Abschnitte, um einen klaren narrativen Fluss zu schaffen. SEO-Metadaten — einschließlich Titel, Beschreibungen und Keywords — wurden automatisch generiert.
Das System leitete außerdem FAQs aus dem Inhalt und wahrscheinlichen Leserfragen ab, bestimmte die Bildplatzierung, schrieb Bild-Prompts und Beschreibungen, erzeugte die Medien und wandte reichhaltige Formatierungen wie Überschriften, Listen und Hervorhebungen an. Falls relevant, wurde der Inhalt in unterstützte Sprachen übersetzt. Schließlich veröffentlichte ein automatisierter Workflow die Seite über das CMS.
Anschließend überprüften menschliche Reviewer das Ergebnis, nahmen letzte Anpassungen vor und bestätigten die Veröffentlichung.
Das Problem: Traditionelles Content-Publishing ist manuell und langsam
Das Problem, das wir lösen wollten, ist jedem Content-Team vertraut.
Traditionelles Content-Publishing ist langsam und manuell. Es beruht auf manueller Bearbeitung, Umschreiben und Tonfallanpassung; manueller Strukturierung von Abschnitten und Seitenlayout; manueller Komponentenauswahl für jede Seite; manueller SEO-Recherche und -Optimierung; manuellen Entscheidungen zur Bildplatzierung; und repetitiver CMS-Eingabe — kopieren, einfügen, formatieren, wiederholen.
Jeder Artikel kann Stunden menschlicher Arbeit benötigen. Multiplizieren Sie das mit Dutzenden oder Hunderten von Seiten, wird der Engpass offensichtlich.
Die Lösung: Eine Multi-Agenten-, CMS-native Pipeline
Unsere Antwort ist eine Multi-Agenten-KI-Content-Pipeline.
Anstelle eines einzelnen, überlasteten Agenten, der versucht, alles in einem Prompt zu erledigen, verwenden wir mehrere spezialisierte Agenten, jeweils mit klarer Verantwortung.
Die Pipeline ist multi-agentenbasiert, wobei jeder Agent eine bestimmte Aufgabe in der Kette übernimmt; konfigurationsgesteuert, mit Verhalten, das durch Konfiguration statt durch fest kodierte Logik gesteuert wird; CMS-native, mit Ausgaben, die auf echte CMS-Komponenten und -Felder ausgerichtet sind; und vollständig automatisiert, sie erzeugt CMS-fertiges JSON ohne manuelle Transformation.
Aus Sicht des Nutzers ist der Ablauf einfach: Rohinhalte in fast jedem Format bereitstellen, den Seitentyp und Grundoptionen wählen, das System Struktur, Intent und Assets analysieren lassen, eine verfeinerte, produktionsbereite CMS-Payload erhalten und prüfen sowie genehmigen.
Ziel ist eine zu 99% KI-gesteuerte Content-Pipeline, bei der Menschen nur für die finale Validierung eingebunden sind.
In der Pipeline: Sechs spezialisierte Agenten
Jeder Agent in der Pipeline hat eine Aufgabe.
Der Sanitizer bereinigt und normalisiert Eingaben und lädt die relevante Konfiguration. Der Refiner poliert den Text auf Veröffentlichungqualität unter Beachtung von Tonfall und Vorgaben. Der Extractor analysiert die Struktur und extrahiert Assets wie Überschriften, Zitate, Links, Medienhinweise und mögliche Metadaten. Der Architect entwirft die Seitenstruktur anhand des CMS-Komponentenmodells und der Konfigurationsregeln. Der SEO-Agent optimiert Titel, Beschreibungen und andere SEO-Felder. Der Builder setzt die finale Payload als CMS-fertiges JSON zusammen.
Jede Stufe gibt strukturierte Ausgaben an die nächste weiter, anstatt einen freien Textblock zu übergeben.
Verhalten, Steuerung und JX-System-Nachrichten
Unter der Haube verhalten sich die Agenten nicht statisch. Sie passen ihr Verhalten dynamisch an Kontext und Anweisungen an und bleiben dennoch für den Nutzer vorhersehbar.
Ein kurzer, gut strukturierter Prompt genügt, um sie auf das richtige Ergebnis zu lenken. Wenn Sie eine Änderung anfordern, konzentrieren sie sich auf diese Änderung, statt alles neu zu schreiben.
Wir haben dieses Verhalten mit etwas entwickelt, das wir JX-System-Nachrichten. Es ist eine Methode, Systemanweisungen zu strukturieren, damit Agenten sich an den Kontext anpassen können, ohne chaotisch zu werden.
Wir werden JX-System-Nachrichten in zukünftigen Artikeln genauer erklären. Wenn Sie sehen möchten, wie das unter der Haube funktioniert, abonnieren Sie am besten die Mailingliste, damit Sie es nicht verpassen.
