Qué hizo realmente la IA aquí
Este sistema forma parte de nuestra suite de contenido de IA. El mensaje es simple: aproximadamente el 99% de lo que ves aquí fue producido por IA.
Esto incluye creación y refinamiento de contenido, ideación de flujo de trabajo para este estudio de caso, componentes y estructura del sitio web, traducciones, generación de imágenes, publicación, gestión de contenido, llenado de campos del CMS y ensamblaje de la página.
Tratamos la IA como una herramienta, no como magia. Supervisamos de cerca la calidad de entrada y salida, por eso esto funciona.
La IA no genera buenos resultados por sí sola. La entrada basura genera salida basura. Instrucciones claras, entrada de alta calidad y configuración estructurada producen resultados fiables. El sistema amplifica el buen contenido; no inventa la estrategia.
Paso a paso: Cómo se construyó esta página con la canalización.
IA refinó el borrador en bruto para convertirlo en prosa de calidad de publicación y analizó el contenido, los temas y las relaciones. Diseñó la arquitectura de la página utilizando componentes predefinidos, seleccionó los bloques apropiados de héroe, cuerpo y FAQ, y organizó las secciones para crear un flujo narrativo claro. Los metadatos SEO —incluidos títulos, descripciones y palabras clave— fueron generados automáticamente.
El sistema también derivó preguntas frecuentes (FAQs) a partir del contenido y de posibles preguntas de los lectores, determinó la ubicación de las imágenes, escribió indicaciones y descripciones de imágenes, generó los medios y aplicó formateo enriquecido como encabezados, listas y énfasis. Cuando corresponde, el contenido se tradujo a los idiomas compatibles. Por último, un flujo de trabajo automatizado publicó la página a través del CMS.
Los revisores humanos revisaron el resultado, realizaron los ajustes finales y lo aprobaron.
El problema: la publicación de contenido tradicional es manual y lenta.
El problema que nos proponemos resolver es familiar para cualquier equipo de contenido.
La publicación de contenido tradicional es lenta y manual. Se basa en edición manual, reescritura y ajuste del tono; estructuración manual de secciones y diseño de la página; selección manual de componentes para cada página; investigación y optimización de SEO manual; decisiones manuales sobre la colocación de imágenes; y entrada repetitiva en CMS: copiar, pegar, formatear, repetir.
Cada artículo puede requerir horas de trabajo humano. Multiplicarlo por docenas o cientos de páginas hace que el cuello de botella sea evidente.
La solución: un flujo de trabajo multiagente nativo de CMS.
Nuestra solución es un flujo de contenido con IA multiagente.
En lugar de un único agente sobrecargado que intenta hacer todo en un solo prompt, usamos múltiples agentes especializados, cada uno con una responsabilidad clara.
El flujo es multiagente, con cada agente encargándose de una tarea específica en la cadena; impulsado por configuración, con el comportamiento controlado por la configuración en lugar de una lógica codificada; nativo de CMS, con la salida modelada alrededor de componentes y campos reales de CMS; y totalmente automatizado, produciendo JSON listo para CMS sin transformación manual.
Desde la perspectiva del usuario, el flujo es simple: proporcionar contenido en bruto en casi cualquier formato, elegir el tipo de página y las opciones básicas, permitir que el sistema analice la estructura, la intención y los activos, recibir una carga útil CMS refinada y lista para producción, y revisarla y aprobarla.
El objetivo es un flujo de contenido impulsado por IA al 99%, con humanos en el bucle solo para la validación final.
Dentro del pipeline: seis agentes especializados.
Cada agente en el pipeline tiene un trabajo.
El sanitizador limpia y normaliza las entradas y carga la configuración relevante. El refinador pule la prosa hasta alcanzar la calidad de publicación, respetando el tono y las restricciones. El extractor analiza la estructura y extrae activos como encabezados, citas, enlaces, indicios de medios y candidatos a metadatos. El arquitecto diseña la estructura de la página utilizando el modelo de componentes de CMS y las reglas de configuración. El agente SEO optimiza títulos, descripciones y otros campos de SEO. El constructor arma la carga final como JSON listo para CMS.
Cada etapa transmite una salida estructurada a la siguiente, en lugar de entregar un bloque de texto libre.
Comportamiento, Control y Mensajes del Sistema JX-System
Bajo el capó, los agentes no se comportan de forma estática. Ajustan dinámicamente su comportamiento en función del contexto e instrucciones, sin dejar de ser predecibles para el usuario.
Una indicación breve y bien estructurada es suficiente para dirigirlos hacia el resultado correcto. Cuando pides un cambio, se enfocan en ese cambio en lugar de reescribir todo.
Construimos este comportamiento usando algo que llamamos "JX-System messages". Es una forma de estructurar instrucciones a nivel de sistema para que los agentes se adapten al contexto sin volverse caóticos.Explicaremos JX-System messages con más detalle en artículos futuros. Si quieres ver cómo funciona eso bajo el capó, asegúrate de suscribirte a la lista de correo para que no te lo pierdas.K
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