Proyecto de Integración de IA
Estudio de caso . 2025
Órbita Ultron
Construyendo una capa de IA viva, nativa de ciencia ficción para la Web
01
¿Qué es Ultron Orbit?
y cuál es su visión?
Una capa de IA siempre activa y multimodal que convierte cualquier sitio web en una inteligencia viva y receptiva.
En desarrollo activo, desplegándose primero en el propio sitio web de DISEEC, seguido de un lanzamiento de código abierto.
Sustituye las barras de búsqueda estáticas y la navegación rígida por un guardián web de IA que ve, escucha, comprende y actúa en toda la experiencia de navegación.
¿Y si el sitio web se comportara como un copiloto de IA? Escuchando, observando y listo para actuar antes incluso de que lo pidas?
Los sitios web heredados se construyeron en torno a formularios, filtros y esa triste cajita de búsqueda. Escribes. Esperas. Rebuscas entre páginas. Tal vez te rindes.
ULTRON Orbit plantea una pregunta diferente:
¿Y si el sitio web se comportara como un copiloto de IA? Escuchando, observando y listo para actuar antes incluso de que lo pidas?
— Entiende tu intención, no solo tus palabras clave.
— Entiende tu intención, no solo tus palabras clave.
— Entiende tu intención, no solo tus palabras clave.
— Entiende tu intención, no solo tus palabras clave.
02
Las barras de búsqueda están muertas
La UX web tradicional asume que los usuarios pueden describir perfectamente sus necesidades en una búsqueda y que revisarán páginas hasta encontrar lo que buscan.
Terrible con los matices: “Quiero algo como el zapato que lleva puesto mi amigo…”
No entiende la frustración, la confusión ni la intención.
Entonces....
Queríamos algo radicalmente diferente: una capa que aprende, se adapta y colabora con el usuario en tiempo real.
Luego...
Queríamos algo radicalmente diferente: una capa que aprende, se adapta y colabora con el usuario en tiempo real.
¡tadaaa!
Queríamos algo radicalmente diferente: una capa que aprende, se adapta y colabora con el usuario en tiempo real.
En realidad, la búsqueda tradicional es torpe y pasa por alto las señales sutiles que revelan la verdadera intención del usuario. Imaginamos una capa dinámica que evoluciona con el usuario y ofrece asistencia en tiempo real.
03
El concepto: ULTRON Orbit — el guardián de IA del sitio web
Observa las interacciones de los usuarios, rastreando los movimientos del cursor, el comportamiento al desplazarse y el tiempo de permanencia para identificar patrones como la vacilación ante las CTAs, los bucles entre páginas y los formularios abandonados. Estos micropatrones proporcionan información valiosa sobre el comportamiento del usuario.
Entiende la intención del usuario al reconocer cuándo alguien está perdido, curioso o atascado. Al inferir objetivos como comprar, investigar, comparar, informar o explorar, obtiene una comprensión más profunda de las necesidades del usuario.
Actúa ajustando elementos de la interfaz, simplificando la navegación y destacando los siguientes pasos. Ofrece proactivamente ayuda, sugerencias, resúmenes y atajos. También puede ejecutar acciones como rellenar formularios, buscar en el sitio, preparar carritos y activar flujos de trabajo.
Encuéntrame este zapato
Veo que estás atascado
Ya sabe por qué estoy aquí
Observa las interacciones de los usuarios, rastreando los movimientos del cursor, el comportamiento al desplazarse y el tiempo de permanencia para identificar patrones como la vacilación ante las CTAs, los bucles entre páginas y los formularios abandonados. Estos micropatrones proporcionan información valiosa sobre el comportamiento del usuario.
Entiende la intención del usuario al reconocer cuándo alguien está perdido, curioso o atascado. Al inferir objetivos como comprar, investigar, comparar, informar o explorar, obtiene una comprensión más profunda de las necesidades del usuario.
Actúa ajustando elementos de la interfaz, simplificando la navegación y destacando los siguientes pasos. Ofrece proactivamente ayuda, sugerencias, resúmenes y atajos. También puede ejecutar acciones como rellenar formularios, buscar en el sitio, preparar carritos y activar flujos de trabajo.
Búsqueda
Asistencia
Consultoría
Resumen
Predicción
Orientación
Navegación
Análisis
04
Fases de desarrollo
Fase 1 — I+D interna
completado
Durante la I+D, el equipo exploró "IA real para la web", mapeando funciones como búsqueda, asistencia y análisis. Los prototipos incluían detección de frustración, similitud de productos y navegación conversacional.
activo
Fase 2 — Integración del sitio web DISEEC
En progreso
Durante la I+D, el equipo exploró "IA real para la web", mapeando funciones como búsqueda, asistencia y análisis. Los prototipos incluían detección de frustración, similitud de productos y navegación conversacional.
Fase 3 — Experimentos de código abierto y a nivel de navegador
planificado
Durante la I+D, el equipo exploró "IA real para la web", mapeando funciones como búsqueda, asistencia y análisis. Los prototipos incluían detección de frustración, similitud de productos y navegación conversacional.