Ce que l'IA a réellement fait ici
Ce système fait partie de notre suite de contenus IA. Le message est simple : environ 99 % de ce que vous voyez ici a été produit par l'IA.
Cela comprend la création et le raffinement de contenu, l'idéation du flux de travail pour cette étude de cas, les composants et la structure du site, les traductions, la génération d'images, la publication, la gestion de contenu, le remplissage des champs CMS et l'assemblage de la page.
Nous considérons l'IA comme un outil, pas comme de la magie. Nous surveillons de près la qualité des entrées et des sorties, ce qui explique pourquoi cela fonctionne.
L'IA ne crée pas de bons résultats par elle-même. Des données d'entrée de mauvaise qualité donnent des résultats de mauvaise qualité. Des instructions claires, des entrées de haute qualité et une configuration structurée produisent des résultats fiables. Le système amplifie le bon contenu; il n'invente pas de stratégie.
Etape par étape : comment le pipeline a construit cette page
L'IA a affiné le brouillon brut en prose prête à la publication et a analysé le contenu, les sujets et les relations. Elle a conçu l'architecture de la page en utilisant des composants prédéfinis, sélectionné les blocs héros, corps et FAQ appropriés, et organisé les sections pour créer un flux narratif clair. Les métadonnées SEO — y compris les titres, descriptions et mots-clés — ont été générées automatiquement.
Le système a également dérivé des FAQ à partir du contenu et des questions possibles des lecteurs, déterminé le placement des images, rédigé les invites et les descriptions d'images, généré les médias, et appliqué un formatage riche tel que des titres, des listes et des mises en valeur. Le contenu, le cas échéant, a été traduit dans les langues prises en charge. Enfin, un flux de travail automatisé a publié la page via le CMS.
Des réviseurs humains ont ensuite vérifié le résultat, apporté les derniers ajustements et l'ont approuvé.
Le problème : la publication traditionnelle de contenu est manuelle et lente.
Le problème que nous cherchions à résoudre est familier à toute équipe de contenu.
La publication traditionnelle de contenu est lente et manuelle. Elle repose sur des éditions manuelles, des réécritures et l'ajustement du ton; une structuration manuelle des sections et de la mise en page; une sélection manuelle des composants pour chaque page; des recherches et des optimisations SEO manuelles; des décisions manuelles concernant le placement des images; et des saisies CMS répétitives — copier, coller, formater, répéter.
Chaque article peut nécessiter des heures de travail humain. Multipliez cela par des dizaines ou des centaines de pages, et le goulot d'étranglement devient évident.
La solution : un pipeline multi-agent natif au CMS.
Notre solution est un pipeline de contenu IA multi-agent.
Au lieu d'un seul agent surchargé qui tente de tout faire en une seule requête, nous utilisons plusieurs agents spécialisés, chacun avec une responsabilité claire.
Le pipeline est multi-agent, chaque agent gère une tâche spécifique dans la chaîne ; piloté par la configuration, avec un comportement contrôlé par la configuration plutôt que par une logique codée en dur ; natif au CMS, avec une sortie adaptée autour des composants et des champs réels du CMS ; et entièrement automatisé, produisant un JSON prêt pour le CMS sans aucune transformation manuelle.
Du point de vue de l'utilisateur, le flux est simple : fournir du contenu brut dans presque n'importe quel format, choisir le type de page et les options de base, laisser le système analyser la structure, l'intention et les actifs, recevoir une charge utile CMS affinée et prête pour la production, puis réviser et approuver.
L'objectif est un pipeline de contenu piloté à 99 % par l'IA, avec les humains dans la boucle uniquement pour la validation finale.
À l'intérieur du pipeline : six agents spécialisés.
Chaque agent du pipeline a une tâche unique.
Le nettoyeur nettoie et normalise les entrées et charge la configuration pertinente. Le raffineur polit la prose jusqu'à atteindre une qualité de publication tout en respectant le ton et les contraintes. L'extracteur analyse la structure et fait ressortir des actifs tels que des titres, des citations, des liens, des éléments multimédias et des candidats à métadonnées. L'architecte conçoit la structure de la page en utilisant le modèle de composants du CMS et les règles de configuration. L'agent SEO optimise les titres, les descriptions et d'autres champs SEO. Le constructeur assemble la charge utile finale sous forme de JSON prêt pour le CMS.
Chaque étape transmet une sortie structurée à la suivante, plutôt que de remettre un bloc de texte libre.
Comportement, Contrôle et messages du système JX.
Sous le capot, les agents ne se comportent pas de manière statique. Ils ajustent dynamiquement leur comportement en fonction du contexte et des instructions tout en restant prévisibles pour l'utilisateur.
Une petite invite bien structurée suffit pour les orienter vers le bon résultat. Lorsque vous demandez un changement, ils se concentrent sur ce changement au lieu de tout réécrire.
Nous avons construit ce comportement en utilisant quelque chose que nous appelons « JX-System messages ». C’est une manière de structurer des instructions au niveau système afin que les agents puissent s’adapter au contexte sans devenir chaotiques.Nous expliquerons les messages JX-System plus en détail dans de futurs articles. Si vous voulez voir comment cela fonctionne sous le capot, assurez-vous de vous abonner à la liste de diffusion afin de ne pas manquer cela.K
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Comment l'architecture a évolué au fil du temps
D'un agent monolithique à un pipeline multi-agent piloté par configuration.
Agent monolithique
Premières semainesUn seul agent prenait du contenu brut et essayait de produire une sortie prête pour le CMS en une seule étape. Il avait du mal à gérer toutes les responsabilités en même temps, ce qui entraînait une qualité incohérente et un débogage pénible.
Pipeline scindé
Semaines suivantesLe travail a été divisé entre le raffinement du contenu et l'architecture/construction des pages. La qualité s'est améliorée, mais des problèmes de coordination, une logique dupliquée et une gestion d'état complexe ont rendu l'approche difficile à faire évoluer.
Pipeline multi-agent
ActuelUn véritable pipeline multi-agent avec Sanitizer, Refiner, Extractor, Architect, agent SEO et Builder. Chaque agent a une seule responsabilité, le comportement est piloté par la configuration, et la sortie est natif CMS et plus facile à valider et à maintenir.