Projet d'intégration de l'IA
Étude de cas . 2025
Ultron orbit
Créer une couche IA vivante, inspirée de la science-fiction, pour le web
01
Qu'est-ce qu'Ultron Orbit ?
Et quelle est sa vision ?
Une couche IA multimodale, toujours active, qui transforme n'importe quel site web en une intelligence vivante et réactive.
En cours de développement actif, déployée d'abord sur le site de DISEEC, puis publiée en open source.
Remplacez les barres de recherche statiques et la navigation rigide par un « gardien du web » IA qui voit, écoute, comprend et agit sur l'ensemble de l'expérience de navigation.
Et si le site se comportait comme un copilote IA ? À l'écoute, attentif et prêt à agir avant même que vous ne le demandiez ?
Les sites hérités étaient construits autour de formulaires, de filtres et d'une triste petite barre de recherche. Vous tapez. Vous espérez. Vous parcourez les pages. Vous finissez peut-être par abandonner.
ULTRON Orbit pose une question différente :
Et si le site se comportait comme un copilote IA ? À l'écoute, attentif et prêt à agir avant même que vous ne le demandiez ?
— Il comprend votre intention, pas seulement vos mots-clés.
— Il comprend votre intention, pas seulement vos mots-clés.
— Il comprend votre intention, pas seulement vos mots-clés.
— Il comprend votre intention, pas seulement vos mots-clés.
02
Les barres de recherche sont mortes
L'UX web traditionnelle suppose que les utilisateurs peuvent décrire parfaitement leurs besoins dans une recherche et qu'ils parcourront les pages pour les trouver.
Mauvais pour les nuances : « Je veux quelque chose comme cette chaussure que porte mon ami… »
Il ne comprend pas la frustration, la confusion, l'intention.
Alors....
Nous voulions quelque chose de radicalement différent : une couche qui apprend, s'adapte et collabore avec l'utilisateur en temps réel.
Puis...
Nous voulions quelque chose de radicalement différent : une couche qui apprend, s'adapte et collabore avec l'utilisateur en temps réel.
tadaaa
Nous voulions quelque chose de radicalement différent : une couche qui apprend, s'adapte et collabore avec l'utilisateur en temps réel.
En réalité, la recherche traditionnelle est maladroite et ne capte pas les indices subtils qui révèlent la véritable intention d'un utilisateur. Nous avons imaginé une couche dynamique qui évolue avec l'utilisateur, offrant une assistance en temps réel.
03
Le Concept : ULTRON Orbit — le gardien IA du site web
Il observe les interactions des utilisateurs, en suivant les mouvements du curseur, le comportement de défilement et la durée de consultation pour identifier des schémas comme l'hésitation sur les CTA, les boucles entre pages et les formulaires abandonnés. Ces micro-schémas fournissent des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs.
Il comprend l'intention de l'utilisateur en reconnaissant lorsqu'une personne est perdue, curieuse ou bloquée. En déduisant des objectifs tels que faire des achats, rechercher, comparer, s'informer ou explorer, il acquiert une compréhension plus approfondie des besoins des utilisateurs.
Il agit en ajustant les éléments d'interface, en simplifiant la navigation et en mettant en évidence les étapes suivantes. Il propose de manière proactive de l'aide, des suggestions, des résumés et des raccourcis. Il peut aussi exécuter des actions comme remplir des formulaires, rechercher sur le site, préparer des paniers et déclencher des flux de travail.
Trouve-moi cette chaussure
Je vois que vous êtes bloqué.
Il sait déjà pourquoi je suis ici.
Il observe les interactions des utilisateurs, en suivant les mouvements du curseur, le comportement de défilement et la durée de consultation pour identifier des schémas comme l'hésitation sur les CTA, les boucles entre pages et les formulaires abandonnés. Ces micro-schémas fournissent des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs.
Il comprend l'intention de l'utilisateur en reconnaissant lorsqu'une personne est perdue, curieuse ou bloquée. En déduisant des objectifs tels que faire des achats, rechercher, comparer, s'informer ou explorer, il acquiert une compréhension plus approfondie des besoins des utilisateurs.
Il agit en ajustant les éléments d'interface, en simplifiant la navigation et en mettant en évidence les étapes suivantes. Il propose de manière proactive de l'aide, des suggestions, des résumés et des raccourcis. Il peut aussi exécuter des actions comme remplir des formulaires, rechercher sur le site, préparer des paniers et déclencher des flux de travail.
Recherche
Assistance
Conseil
Synthèse
Prédiction
Orientation
Navigation
Analyse
04
Phases de développement
Phase 1 — R&D interne
terminé
Lors de la R&D, l'équipe a exploré « véritable IA pour le web », cartographiant des fonctions telles que la recherche, l'assistance et l'analyse. Les prototypes comprenaient la détection de la frustration, la similarité des produits et la navigation conversationnelle.
actif
Phase 2 — Intégration au site DISEEC
En cours
Lors de la R&D, l'équipe a exploré « véritable IA pour le web », cartographiant des fonctions telles que la recherche, l'assistance et l'analyse. Les prototypes comprenaient la détection de la frustration, la similarité des produits et la navigation conversationnelle.
Phase 3 — Expérimentations open source et au niveau du navigateur
planifié
Lors de la R&D, l'équipe a exploré « véritable IA pour le web », cartographiant des fonctions telles que la recherche, l'assistance et l'analyse. Les prototypes comprenaient la détection de la frustration, la similarité des produits et la navigation conversationnelle.