Automatisation intelligente et performante
Des workflows pilotés par l'IA qui simplifient les tâches, réduisent l'effort manuel et s'adaptent à la manière dont le travail est accompli.
Pourquoi l'automatisation est-elle importante ?
L'automatisation rationalise les flux de travail,
transformant des
tâches complexes en exécution efficace et fiable.
L'automatisation élimine les frictions du travail quotidien en prenant en charge les tâches répétitives plus rapidement et de manière plus fiable que les processus manuels. Elle permet aux équipes de se concentrer sur des décisions à forte valeur ajoutée tout en garantissant que les flux de travail s'exécutent de façon constante, efficace et à grande échelle.

Orchestration de l'automatisation et des flux de travail
Un cadre technique pour concevoir, exécuter et surveiller des flux de travail automatisés à travers systèmes, services et sources de données. En combinant déclencheurs événementiels, logique basée sur des règles et couches décisionnelles alimentées par l'IA, la plateforme permet une exécution fiable des tâches, la coordination des systèmes et l'optimisation des processus. Conçue pour l'évolutivité et la tolérance aux pannes, elle prend en charge le traitement asynchrone, la gestion d'état et l'observabilité, garantissant que les workflows restent efficaces, résilients et adaptables dans des environnements de production complexes.
Avantages du service
Des flux de travail qui s'exécutent d'eux-mêmes
Tâches coordonnées, sans friction
Conçu pour la montée en charge et la fiabilité
-DISEEC ERP
DISEEC ERP est un système de planification des ressources d'entreprise modulaire conçu pour unifier les opérations métier essentielles en une plateforme intelligente unique. Il intègre des processus tels que la finance, les opérations, la chaîne d'approvisionnement, les ressources humaines et les flux de travail automatisés pour offrir une visibilité et un contrôle en temps réel à l'échelle de l'organisation.
Processus
Automatisation
Orchestration
Flux de travail

-Pipelines de données et personnalisation de l'inférence
Génération d'embeddings utilisateur, feature stores en temps réel, ingénierie des prompts et génération augmentée par récupération (RAG) pour injecter un contexte spécifique à l'utilisateur au moment de l'inférence.
Données
Pipelines
Modèle
Inférence
