モジュラーERP

ケーススタディ . 2023

DISEEC ERP

現代の急速に動く企業向けに設計され、深く統合されたAIエージェントを搭載したクラウド対応ERPプラットフォーム。

DISEEC ERP

01

それは一体何ですか?

ミッションは、深さを犠牲にすることなく、ERPの伝統的な複雑さを抑えることです。以下のようなシステムを提供します:

. 実世界のエッジケースにも十分に柔軟に対応できる

. 大規模でも信頼性を維持できるよう、十分に構造化されている

. AIを用いて繰り返し作業を自動化できるほど知的である

DISEEC ERP は、財務、販売、人事、製造、AIサポートを備えた総合プラットフォームです。

真剣なビジネスを端から端まで運用できる完全なシステムを構築しつつ、柔軟なアプリケーションプラットフォームのように振る舞う

ERPシステムは一般的にスペクトラム上に存在します。端には、複雑で強力なソリューションがあり、柔軟性に欠け、導入が難しい;一方、使いやすいが成長を支援せず、堅牢なプロセス管理を提供しないことが多い、よりシンプルなツールがある。

Feature image

真剣なビジネスを端から端まで運用できる完全なシステムを構築しつつ、柔軟なアプリケーションプラットフォームのように振る舞う

01

非技術系管理者向けのローコードカスタマイズ

02

サーバーとクライアントのスクリプティングで、より深いロジックを実現します。

03

全モジュールを横断する統一APIレイヤー

04

設計上のロールベースセキュリティと複数社対応機能

02

人材採用を例にとると

採用は複雑で複数チャネルに跨るものです。私たちは DISEEC ERP がこの混乱を1つのインテリジェントな採用パイプラインへと変えることを望みました。

候補者は履歴書をメールで送信したり、ソーシャルプラットフォームのDMを送ったり、フォーム経由で提出したり、電話をかけたりします。

HRはデータをATSまたはスプレッドシートへ手動で転記します。

それでは...

各公開ポジションはAI採用エージェントによって支援されます:

- メール解析やウェブフォームなど、さまざまなソースから候補者を収集します。

- 関連するキーワードを識別し、職務適合性で候補者を分類します。

- 候補者の返信を人事部向けの要約としてまとめます。

- 主要な基準に基づいて候補者を評価し、潜在的な適合を強調して、次のステップとともに採用担当マネージャーへ振り分けます。

それから...

各公開ポジションはAI採用エージェントによって支援されます:

- メール解析やウェブフォームなど、さまざまなソースから候補者を収集します。

- 関連するキーワードを識別し、職務適合性で候補者を分類します。

- 候補者の返信をHR向けの要約にまとめます。

- 主要な基準に基づいて候補者を評価し、適合の可能性を強調して次のステップを採用マネージャーへ案内します。

ジャーン!

各オープンポジションには、AI採用エージェントがサポートされます。

- 電子メールの解析やウェブフォームなど、さまざまなソースから候補者を収集します。

- 関連するキーワードを特定し、役割適性に基づいて候補者を分類します。

- 候補者の返信をHR向けの要約にまとめます。

- 主要な基準に基づいて候補者を評価し、適合の可能性を強調して次のステップを採用マネージャーへ案内します。

03

技術アーキテクチャとスケーラビリティ

Financial Insight Copilot

Financial Insight Copilot

Project & Delivery Intelligence

Project & Delivery Intelligence

グローバル検索とナレッジサマリー

グローバル検索とナレッジサマリー

Financial Insight Copilotは、現在の四半期における利益率が高い上位10社を自然言語で照会できるなど、自然言語での問い合わせを可能にします。また、疑わしい取引や経費の異常な傾向を特定するアノマリ検出機能も備えています。

Project & Delivery Intelligenceは、タスク完了率と過去の傾向を分析することで潜在的な遅延を予測し、期限が遅れるリスクがある場合には事前にマネージャーへ通知されるようにします。

Global Search and Knowledge Summariesは、文書・プロジェクト・チケット・メールなど、さまざまなソースを対象としたセマンティック検索を可能にします。例えば、過去1年間にクライアントXに関連する全ての活動の要約を依頼できます。

検索

支援

コンサルティング

要約

予測

ガイダンス

ナビゲーション

分析

04

構築

バックエンド

共通のドキュメントエンジンを核としたモジュール型のサービスアーキテクチャ(アカウント、HR、プロジェクト等)

フロントエンド

コンポーネントベースのUI、レスポンシブデザイン、プログレッシブエンハンスメントを備えたモダンなウェブスタック

データベース

大量のトランザクションデータに対して強力な参照整合性とインデックス戦略を備えたリレーショナルデータベース

バックグラウンドジョブ

大規模処理向けのタスクキュー:給与処理の実行、AIモデルの呼び出し、レポート生成

拡張性

  • カスタムフィールドとドキュメントタイプ
  • プラグイン可能なイベントフックとワークフロー
  • 同じプラットフォーム上のカスタムアプリ/モジュール
  • 規模の拡大