不動産インテリジェンスプラットフォーム

お客様の成功事例 . 2023

PinarliGlobal プラットフォーム基盤

トルコ向けに特化して構築されたZillow風の、地図中心の不動産エコシステムで、物件掲載、ロケーションインテリジェンス、価格分析、エージェントやデベロッパー向けの専門ツールを組み合わせた — すべて多言語対応で世界中からアクセス可能なプラットフォームです。

PinarliGlobal プラットフォーム基盤

01

ビジョン

PinarliGlobalは、トルコの不動産を購入、賃貸、投資する際のデフォルトの出発点になりたいと考えました。

彼らの目標:

— トルコの全ての物件を簡単に見つけられるマーケットプレイス

— 世界の先進事例に触発された、地図を第一にした検索体験

— 近隣レベルのインサイトと市場分析

— 地元の利用者、投資家、海外の買い手に対応するプラットフォーム

— 仲介業者やデベロッパーが物件掲載、リード、キャンペーンを管理できるツール

— 判断が重大な市場で信頼を生むUX

彼らは「単なる掲示板サイト」ではありたくありませんでした。

彼らは現代にふさわしい、包括的な不動産意思決定プラットフォームを求めていました。

PinarliGlobalはトルコの不動産における決定的な入口となることを目指しました — すべての購入者、賃借人、投資家が検索を始める場所です。

彼らはあらゆる不動産カテゴリを発見できるプラットフォームを構築し、グローバル水準の感触を持つマップ優先の検索で支えることを目指しました。

ユーザーは物件一覧だけでなく、近隣の洞察、価格トレンド、背景情報を確認できるべきです。

体験は地元の人、海外の購入者、仲介業者、開発事業者を同等の分かりやすさで支援できる必要がありました。

その野心は単なる掲載サイトを超え、現代のトルコに適した完全な不動産意思決定エコシステムを提供することでした。

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ソーシャルの「定着性」を混乱なく再現する

結果を確認

1. マップ優先の物件検索

トルコ向けに調整されたZillow風の検索体験で、強力なフィルター、地図上で描画するツール、即時の結果により、適切な物件探しを手間なく行えます。

2. 近隣インテリジェンス

各エリアに組み込まれたインサイト — 価格動向、生活指標、交通アクセス、学校、投資シグナルなど — により、ユーザーが物件一覧だけでなく文脈を理解できるよう支援します。

3. スマートな価格設定と分析

コメント、フォロー、簡易なエンゲージメントパターンのようなソーシャル機能が交流とコミュニティを生み出します。

02

デジタル環境が断片化した国内市場

トルコの不動産エコシステムは複雑です:

強力なフィルターと地図上描画ツールを備えた、迅速で直感的な物件の発見。

明確な価格動向、ライフスタイル情報、周辺の施設情報により、より賢明な判断を支援します。

検索への期待と実際のデータ状況

ユーザーは以下の条件で検索する必要がありました:

市、地区、近隣

間取り(1+1、2+1など)

設備、海の眺め、権利証の取得可否

地下鉄の近さと投資要因

しかし、利用可能なデータは断片的で矛盾があり、構造化されていませんでした。

実際の価値を理解する

掲載情報だけでは明確にならない。

投資家が必要とするもの:

価格履歴

市場の動向

期待利回り

類似物件

旧来のデジタル環境ではこれが提供されていませんでした。

地元および世界中の買い手に対応する

トルコは以下からの買い手を引き付けています:

ヨーロッパ

中東

中央アジア

賃貸や市民権取得を目指す海外投資家

それぞれの層は検索の仕方が異なり、使う通貨も異なり、必要とする信用シグナルも異なります..

これらの要素が組み合わさることで、発見が自然で、やりとりに意図が感じられ、プラットフォームが動きやコミュニティ、視覚的な豊かさで生き生きとする、ラグジュアリー志向のオークション体験が生まれます ― それでいてユーザーを圧倒しません。

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プラットフォームのアーキテクチャと機能

マップ優先の検索・発見レイヤー

マップ優先の検索・発見レイヤー

近隣インテリジェンス & 市場インサイト

近隣インテリジェンス & 市場インサイト

価格推定&分析エンジン

価格推定&分析エンジン

トルコ向けに最適化された、Zillowに触発された高速インターフェース:

近隣、地区、またはランドマークで検索

カスタムエリアのための地図上描画ゾーン

物件種別、間取り、価格帯、新築・中古の別などのフィルター

海の眺望、地下鉄アクセス、市民権取得の適格性を示すマイクロバッジ

高品質な写真とビデオギャラリー

フィルターや地図操作に対するリアルタイム更新

モバイルファーストで構築され、キャッシュやパフォーマンス最適化が施されています。

各エリアには以下が含まれます:

平均 m² 単価

価格履歴

典型的な物件タイプ

ライフスタイル指標

交通アクセス(地下鉄、バス、主要道路)

主要なPOI(学校、病院、ショッピングモール、沿岸地域)

ユーザーは物件そのものだけでなく、その周囲の状況も理解できます。

次の要素に基づく価格モデル:

過去の掲載データセット

物件属性

建物の築年数、設備、立地要因

出力には以下が含まれます:

推奨価格帯

適正価格の指標

相場以下/相場以上のシグナル

これにより買主は自信を持って交渉でき、仲介業者は責任を持って価格設定できます。

04

構築フェーズ

フェーズ1 — 市場モデリングとUXの定義

完了

トルコの不動産パターン、ユーザーセグメント、近隣データのマッピング。

フェーズ2 — 検索&マッピングエンジン

完了

マップのインタラクション、フィルター、リスティングカード、位置モデルの構築。

フェーズ3 — データ&価格インテリジェンス層

完了

価格推定、近隣分析、トレンドモデリング。

アクティブ

フェーズ4 — プロフェッショナルダッシュボード

進行中

リスティング管理、リード追跡、開発者向けプロジェクトツール。

フェーズ5 — 国際バイヤー体験

計画中

言語・通貨・ガイド・信頼構築フローの拡充。

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