Модульная ERP-система
Кейс-стади. 2023
DISEEC ERP
ERP-платформа, готовая к размещению в облаке, разработанная для современных, быстро развивающихся компаний и дополненная глубоко интегрированными ИИ-агентами.
01
Что это именно?
Миссия — укротить традиционную сложность ERP-систем, не жертвуя глубиной. Обеспечить систему, которая будет:
. Гибкая для реальных краевых сценариев
. Достаточно структурированная, чтобы оставаться надежной при масштабировании
. Достаточно интеллектуальная, чтобы автоматизировать повторяющуюся работу с помощью ИИ
DISEEC ERP — это комплексная платформа с финансами, продажами, управлением персоналом (HR), производством и поддержкой ИИ.
Постройте полноценную систему, которая способна обеспечить серьёзный бизнес от начала до конца, но ведёт себя как гибкая платформа приложений.
ERP-системы обычно существуют на спектре: с одной стороны — сложные, мощные решения, которые являютсянегибкими и трудными для внедрения; с другой стороны, существуют более простые инструменты, которые удобны в использовании, но часто не поддерживают рост или не обеспечивают надёжное управление процессами.
Постройте полноценную систему, которая способна обеспечить серьёзный бизнес от начала до конца, но ведёт себя как гибкая платформа приложений.
Низкокодовая настройка для не технических администраторов
Скрипты на сервере и клиенте для более глубокой логики
Единый слой API во всех модулях
Безопасность на основе ролей и возможности работы с несколькими компаниями, встроенные в дизайн
02
Возьмем найм талантов в качестве примера
Найм хаотичен и многоканален; мы хотели, чтобы DISEEC ERP превратил этот хаос в единый, интеллектуальный конвейер найма.
Кандидаты отправляют резюме по электронной почте, личным сообщением в социальных сетях, через формы или звонят.
HR вручную копирует данные в ATS или в электронную таблицу.
Итак...
Каждая открытая позиция будет поддерживаться AI-агентом по найму, который:
- Собирает кандидатов из различных источников, таких как парсинг электронной почты и веб-формы.
- Определяет релевантные ключевые слова и классифицирует кандидатов по соответствию роли.
- Сводит ответы кандидатов в краткое резюме для отдела кадров.
- Ранжирует кандидатов по ключевым критериям, выделяя потенциально подходящие варианты и перенаправляя их к менеджерам по найму с дальнейшими шагами.
Затем...
Каждая открытая позиция будет поддерживаться AI-агентом по найму, который:
- Собирает кандидатов из различных источников, таких как парсинг электронной почты и веб-формы.
- Определяет релевантные ключевые слова и классифицирует кандидатов по соответствию роли.
- Подводит ответы кандидатов в краткую справку для отдела кадров.
- Ранжирует кандидатов по ключевым критериям, выделяя потенциально подходящих и направляя их менеджерам по найму с дальнейшими шагами.
тадааа
Каждая открытая вакансия будет поддерживаться агентом по найму на базе ИИ, который
- Собирает кандидатов из различных источников, таких как парсинг электронной почты и веб-формы.
- Определяет релевантные ключевые слова и классифицирует кандидатов по соответствию роли.
- Подводит ответы кандидатов в краткую справку для отдела кадров.
- Ранжирует кандидатов по ключевым критериям, выделяя потенциально подходящих и направляя их менеджерам по найму с дальнейшими шагами.
03
Техническая архитектура и масштабируемость
Помощник финансового анализа Copilot позволяет пользователям формулировать запросы на естественном языке, например запрашивать топ-10 клиентов по марже за текущий квартал. Он также включает обнаружение аномалий для выявления подозрительных транзакций и необычных тенденций расходов.
Интеллект проекта и поставок предсказывает возможные задержки, анализируя темпы выполнения задач и исторические тенденции, обеспечивая уведомления менеджерам заблаговременно, если сроки под угрозой срыва.
Глобальный поиск и сводки знаний позволяют выполнять семантический поиск по различным источникам, таким как документы, проекты, тикеты и электронная почта. Например, можно запросить сводку всей деятельности, связанной с Клиентом X за прошедший год.
Помощник финансового анализа Copilot
Интеллект проекта и поставок
Глобальный поиск и сводки знаний
Помощник финансового анализа Copilot позволяет пользователям формулировать запросы на естественном языке, например запрашивать топ-10 клиентов по марже за текущий квартал. Он также включает обнаружение аномалий для выявления подозрительных транзакций и необычных тенденций расходов.
Интеллект проекта и поставок предсказывает возможные задержки, анализируя темпы выполнения задач и исторические тенденции, обеспечивая уведомления менеджерам заблаговременно, если сроки под угрозой срыва.
Глобальный поиск и сводки знаний позволяют выполнять семантический поиск по различным источникам, таким как документы, проекты, тикеты и электронная почта. Например, можно запросить сводку всей деятельности, связанной с Клиентом X за прошедший год.
Поиск
Помощь
Консультирование
Подведение итогов
Прогноз
Руководство
Навигация
Анализ
04
Построение
Бэкенд
Модульная архитектура сервисов (аккаунты, HR, проекты и т. п.), построенная вокруг общего движка документов.
Фронтенд
Современный стек веб-технологий с компонентно-ориентированным пользовательским интерфейсом, адаптивным дизайном и прогрессивным улучшением.
База данных
Реляционная база данных с сильной ссылочной целостностью и стратегиями индексирования для обработки больших объёмов транзакционных данных.
Фоновые задачи
Очереди задач для тяжёлой обработки: расчёт заработной платы, вызовы моделей ИИ, формирование отчетов.
Расширяемость
- Пользовательские поля и типы документов
- Расширяемые хуки событий и рабочие процессы
- Пользовательские приложения/модули, построенные поверх той же платформы
- Масштабирование