Интеграция ИИ в продуктивную среду

От развертывания модели до вывода в реальном времени

media

Почему интеграция важна?

Интеграция ИИ 1766127979.png подключает интеллект 1766127956.png напрямую в реальные производственные системы.

Интеграция превращает изолированные модели ИИ в работающие системы. Без интеграции интеллект остаётся фрагментированным и оторванным от реальных рабочих процессов, данных и точек принятия решений.

Интеграция систем ИИ

Интеграция систем ИИ

Техническая интеграционная платформа, которая встраивает модели ИИ в существующие программные архитектуры, сервисы и каналы передачи данных. Она обеспечивает надёжное развертывание моделей, инференс в реальном времени и двусторонний обмен данными через стандартизированные API, событийные интерфейсы и уровни оркестрации. Разработанная для продуктивных сред, система поддерживает версионирование жизненного цикла моделей, мониторинг и масштабируемость, гарантируя, что возможности ИИ работают бесшовно, безопасно и эффективно в составе сложных распределённых инфраструктур.


Преимущества сервиса

Модели интегрируются с использованием стандартизированных API, контейнеров и сред выполнения для обеспечения стабильности
Безопасные каналы передачи данных с низкой задержкой позволяют моделям потреблять и действовать на основе потоков живых данных в разных сервисах.
Распределённые сервисы инференса поддерживают горизонтальное масштабирование, балансировку нагрузки и высокую доступность.
Механизмы версионирования, мониторинга и отката обеспечивают безопасные обновления и контролируемую эволюцию моделей.
Механизмы контроля доступа, аудита и проектирование с учётом соответствия требованиям защищают данные и выполнение моделей.
Встроенный интеллект

ИИ там, где он работает

Подключение ИИ

Связывание моделей с рабочими процессами

Системный ИИ

Модели, встроенные в продуктивную среду

Встроенный интеллект
Подключение ИИ
Системный ИИ
Что нового

-Адаптация и тонкая настройка моделей

Техники, такие как параметро-эффективная тонкая настройка (LoRA, адаптеры), непрерывное обучение и обновления на устройстве для персонализации моделей без полного дообучения.

Узнайте как
- Ключевые особенности

Адаптивный

Обучение

Модель

Тонкая настройка

Адаптация и тонкая настройка моделей

-Конвейеры данных и персонализация инференса

Генерация пользовательских эмбеддингов, хранилища признаков в реальном времени, инженерия подсказок и retrieval-augmented generation (RAG) для внедрения пользовательского контекста во время инференса.

Узнайте как
- Ключевые особенности

Данные

Конвейеры

Модель

Инференс

Конвейеры данных и персонализация инференса