
مشروع دمج الذكاء الاصطناعي
دراسة حالة . 2025
Ultron orbit
بناء طبقة ذكاء اصطناعي حية بطابع الخيال العلمي للويب

01
ما هو Ultron Orbit؟
وما رؤيته؟
طبقة ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط تعمل دائمًا وتحول أي موقع إلى كيان حي ومتجاوب.
قيد التطوير النشط، سيتم إطلاقه أولاً على موقع DISEEC نفسه، يتبعه إصدار مفتوح المصدر.
استبدال أشرطة البحث الثابتة والتصفح الجامد بحارس ويب AI «حارس الويب» الذي يرى ويستمع ويفهم ويتصرف عبر تجربة التصفح بأكملها.
ماذا لو تصرف الموقع كمساعد طيار ذكاء اصطناعي؟ يستمع، يراقب، ومستعد للتصرف قبل أن تطلب حتى؟
المواقع القديمة بُنيت حول النماذج، والمرشحات، وصندوق بحث صغير محزن. تكتب. تأمل. تتفحص الصفحات. وربما تستسلم.
ULTRON Orbit يطرح سؤالًا مختلفًا:

ماذا لو تصرف الموقع كمساعد طيار ذكاء اصطناعي؟ يستمع، يراقب، ومستعد للتصرف قبل أن تطلب حتى؟
— يفهم نيتك، وليس مجرد كلماتك المفتاحية.
— يفهم نيتك، وليس مجرد كلماتك المفتاحية.
— يفهم نيتك، وليس مجرد كلماتك المفتاحية.
— يفهم نيتك، وليس مجرد كلماتك المفتاحية.
02
أشرطة البحث لم تعد فعالة
تفترض تجربة المستخدم التقليدية على الويب أن المستخدمين قادرون على وصف احتياجاتهم بدقة في بحث واحد وسيُنقّبون في الصفحات لإيجادها.
سيء في التقاط الفروق الدقيقة: «أريد شيئًا مثل هذا الحذاء الذي يرتديه صديقي...»
لا يفهم الإحباط أو الحيرة أو النية.
إذن....
كنا نريد شيئًا مختلفًا جذريًا: طبقة تتعلم وتتأقلم وتتعاون مع المستخدم في الوقت الحقيقي.
ثم...
كنا نريد شيئًا مختلفًا جذريًا: طبقة تتعلم وتتأقلم وتتعاون مع المستخدم في الوقت الحقيقي.
تادااا
كنا نريد شيئًا مختلفًا جذريًا: طبقة تتعلم وتتأقلم وتتعاون مع المستخدم في الوقت الحقيقي.
في الواقع، البحث التقليدي بطيء ويغفل الإشارات الدقيقة التي تكشف عن النية الحقيقية للمستخدم. تخيلنا طبقة ديناميكية تتطور مع المستخدم وتقدّم مساعدة فورية.
03
The Concept: ULTRON Orbit — The Website’s AI Keeper
يراقب تفاعلات المستخدم، يتتبع حركة المؤشر، سلوك التمرير، ومدة البقاء للتعرّف على أنماط مثل التردد فوق أزرار الدعوة لاتخاذ إجراء، الدوران بين الصفحات، والنماذج المهجورة. هذه الأنماط الدقيقة تقدّم رؤى قيّمة عن سلوك المستخدم.
يفهم نية المستخدم من خلال التعرف على متى يكون الشخص ضائعًا أو فضوليًا أو عالقًا. ومن خلال استنتاج أهداف مثل التسوق أو البحث أو المقارنة أو الاطلاع، يكتسب فهمًا أعمق لاحتياجات المستخدم.
يتصرف عبر تعديل عناصر واجهة المستخدم، تبسيط التنقل، وتسليط الضوء على الخطوات التالية. يعرض المساعدة والاقتراحات والملخصات والاختصارات بشكل استباقي. ويمكنه أيضًا تنفيذ إجراءات مثل تعبئة النماذج، البحث في الموقع، تجهيز سلات التسوق، وتشغيل سير العمل.
جد لي هذا الحذاء

أرى أنك عالق

يعرف بالفعل لماذا أنا هنا
يراقب تفاعلات المستخدم، يتتبع حركة المؤشر، سلوك التمرير، ومدة البقاء للتعرّف على أنماط مثل التردد فوق أزرار الدعوة لاتخاذ إجراء، الدوران بين الصفحات، والنماذج المهجورة. هذه الأنماط الدقيقة تقدّم رؤى قيّمة عن سلوك المستخدم.
يفهم نية المستخدم من خلال التعرف على متى يكون الشخص ضائعًا أو فضوليًا أو عالقًا. ومن خلال استنتاج أهداف مثل التسوق أو البحث أو المقارنة أو الاطلاع، يكتسب فهمًا أعمق لاحتياجات المستخدم.
يتصرف عبر تعديل عناصر واجهة المستخدم، تبسيط التنقل، وتسليط الضوء على الخطوات التالية. يعرض المساعدة والاقتراحات والملخصات والاختصارات بشكل استباقي. ويمكنه أيضًا تنفيذ إجراءات مثل تعبئة النماذج، البحث في الموقع، تجهيز سلات التسوق، وتشغيل سير العمل.
بحث
مساعدة
استشارة
تلخيص
تنبؤ
توجيه
التنقل
تحليل
04
مراحل البناء
المرحلة 1 — البحث والتطوير الداخلي
مكتمل
أثناء البحث والتطوير، استكشف الفريق «الذكاء الاصطناعي الحقيقي للويب»، موضحًا وظائف مثل البحث، المساعدة، والتحليل. شملت النماذج الأولية اكتشاف الإحباط، تشابه المنتجات، والتنقل المحادثي.
نشط
المرحلة 2 — تكامل مع موقع DISEEC
قيد التنفيذ
أثناء البحث والتطوير، استكشف الفريق «الذكاء الاصطناعي الحقيقي للويب»، موضحًا وظائف مثل البحث، المساعدة، والتحليل. شملت النماذج الأولية اكتشاف الإحباط، تشابه المنتجات، والتنقل المحادثي.
المرحلة 3 — تجارب مفتوحة المصدر وعلى مستوى المتصفح
مخطط
أثناء البحث والتطوير، استكشف الفريق «الذكاء الاصطناعي الحقيقي للويب»، موضحًا وظائف مثل البحث، المساعدة، والتحليل. شملت النماذج الأولية اكتشاف الإحباط، تشابه المنتجات، والتنقل المحادثي.
