
تكامل الذكاء الاصطناعي للإنتاج
من نشر النماذج إلى الاستدلال في الوقت الفعلي

لماذا التكامل مهم؟
تكامل الذكاء الاصطناعي
يربط الذكاء
مباشرة في أنظمة الإنتاج الحقيقية.
يحوّل التكامل نماذج الذكاء الاصطناعي المعزولة إلى أنظمة تشغيلية. بدون التكامل، تبقى القدرات الذكية معزولة ومنفصلة عن سير العمل الفعلي والبيانات ونقاط اتخاذ القرار.

تكامل نظم الذكاء الاصطناعي
إطار تكامل تقني يدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في البنى البرمجية والخدمات وقنوات بيانات القائمة. يمكّن من نشر موثوق للنماذج، والاستدلال في الوقت الفعلي، وتدفق بيانات ثنائي الاتجاه عبر واجهات APIs معيارية، وواجهات مدفوعة بالأحداث، وطبقات التنسيق. مصمم لبيئات الإنتاج، يدعم النظام إدارة دورة حياة النماذج بنسخ متعددة، والمراقبة، وقابلية التوسع، مما يضمن تشغيل قدرات الذكاء الاصطناعي بسلاسة وأمان وكفاءة ضمن بنى موزعة ومعقدة.
مزايا الخدمة
الذكاء الاصطناعي حيث يعمل
ربط النماذج بتدفقات العمل
نماذج مدمجة في بيئة الإنتاج
-تكييف النماذج وضبطها الدقيق
تقنيات مثل الضبط الدقيق الفعّال من حيث المعلمات (LoRA, adapters)، والتعلّم المستمر، والتحديثات على الجهاز لتخصيص النماذج دون إعادة تدريب كاملة.
تكيّفي
تعلّم
نموذج
الضبط الدقيق

-قنوات البيانات وتخصيص الاستدلال
توليد تضمينات المستخدم، مخازن الميزات في الوقت الحقيقي، هندسة المطالبات، والتوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) لحقن سياق محدد بالمستخدم عند وقت الاستدلال.
البيانات
قنوات البيانات
نموذج
الاستدلال

