ERP ماژولار

مطالعه موردی . 2023

DISEEC ERP

پلتفرم ERP آمادهٔ ابری که برای شرکت‌های مدرن و سریع‌الگام طراحی شده و با عامل‌های هوش مصنوعی عمیقاً یکپارچه گسترش یافته است.

DISEEC ERP

01

دقیقاً چیست؟

ماموریت، مهار پیچیدگی سنتی سیستم‌های ERP بدون فدا کردن عمق است. ارائهٔ سیستمی که:

. به اندازهٔ کافی انعطاف‌پذیر برای موارد خاص دنیای واقعی

. به اندازهٔ کافی ساختاریافته تا در مقیاس قابل‌اطمینان بماند

. به قدر کافی هوشمند برای خودکارسازی کارهای تکراری با کمک هوش مصنوعی

DISEEC ERP یک پلتفرم جامع با پشتیبانی از مالی، فروش، منابع انسانی، تولید و هوش مصنوعی است.

ساختن سیستمی کامل که بتواند یک کسب‌وکار جدی را از ابتدا تا انتها اداره کند، اما مانند یک پلتفرم برنامه‌ای انعطاف‌پذیر رفتار کند

سیستم‌های ERP عموماً در یک پیوستار قرار دارند: از یک سو راه‌حل‌های پیچیده و قدرتمندی وجود دارند که غیرقابل‌انعطاف و دشوار برای پیاده‌سازی; از سوی دیگر ابزارهای ساده‌تری هستند که کاربرپسندند اما اغلب از حمایت رشد یا ارائه مدیریت فرآیند قوی ناتوان‌اند.

Feature image

ساختن سیستمی کامل که بتواند یک کسب‌وکار جدی را از ابتدا تا انتها اداره کند، اما مانند یک پلتفرم برنامه‌ای انعطاف‌پذیر رفتار کند

01

سفارشی‌سازی کم‌کد برای مدیران غیر فنی

02

اسکریپت‌نویسی سمت سرور & کلاینت برای منطق عمیق‌تر

03

لایهٔ API یکپارچه در سراسر تمام ماژول‌ها

04

امنیت مبتنی بر نقش و قابلیت‌های چندشرکتی از پیش طراحی‌شده

02

به‌عنوان مثال، فرایند جذب نیرو را در نظر بگیرید

استخدام به‌هم‌ریخته و چندکاناله است؛ ما می‌خواستیم DISEEC ERP این بی‌سامانی را به یک خط لوله جذب هوشمند و یکپارچه تبدیل کند.

کاندیداها رزومه می‌فرستند، در شبکه‌های اجتماعی پیام مستقیم می‌دهند، از طریق فرم ارسال می‌کنند، یا تماس می‌گیرند.

HR به‌صورت دستی داده‌ها را در یک ATS یا صفحه‌گسترده کپی می‌کند.

پس...

هر موقعیت شغلی باز توسط یک عامل استخدام هوش مصنوعی پشتیبانی خواهد شد که:

- کاندیداها را از منابع مختلف مانند استخراج ایمیل و فرم‌های وب جمع‌آوری می‌کند.

- کلمات کلیدی مرتبط را شناسایی و کاندیداها را بر اساس تناسب نقش دسته‌بندی می‌کند.

- پاسخ‌های کاندیداها را خلاصه کرده و برای HR در قالب یک خلاصه ارائه می‌دهد.

- کاندیداها را بر اساس معیارهای کلیدی رتبه‌بندی می‌کند، موارد مناسب را برجسته می‌سازد و آن‌ها را همراه با گام‌های بعدی به مدیران استخدام ارجاع می‌دهد.

سپس...

هر موقعیت شغلی باز توسط یک عامل استخدام هوش مصنوعی پشتیبانی خواهد شد که:

- کاندیداها را از منابع مختلف مانند استخراج ایمیل و فرم‌های وب جمع‌آوری می‌کند.

- کلمات کلیدی مرتبط را شناسایی و کاندیداها را بر اساس تناسب نقش دسته‌بندی می‌کند.

- پاسخ‌های کاندیداها را خلاصه کرده و برای HR در قالب یک خلاصه ارائه می‌دهد.

- کاندیداها را بر اساس معیارهای کلیدی رتبه‌بندی می‌کند، موارد مناسب را برجسته می‌سازد و آن‌ها را همراه با گام‌های بعدی به مدیران استخدام ارجاع می‌دهد.

تادااا!

هر موقعیت شغلی باز توسط یک عامل استخدام هوش مصنوعی پشتیبانی خواهد شد که

- کاندیداها را از منابع مختلف مانند استخراج ایمیل و فرم‌های وب جمع‌آوری می‌کند.

- کلمات کلیدی مرتبط را شناسایی و کاندیداها را بر اساس تناسب نقش دسته‌بندی می‌کند.

- پاسخ‌های کاندیداها را خلاصه کرده و برای HR در قالب یک خلاصه ارائه می‌دهد.

- کاندیداها را بر اساس معیارهای کلیدی رتبه‌بندی می‌کند، موارد مناسب را برجسته می‌سازد و آن‌ها را همراه با گام‌های بعدی به مدیران استخدام ارجاع می‌دهد.

03

معماری فنی و مقیاس‌پذیری

دستیار بینش مالی

دستیار بینش مالی

هوش پروژه و تحویل

هوش پروژه و تحویل

جستجوی جهانی و خلاصه‌های دانش

جستجوی جهانی و خلاصه‌های دانش

دستیار بینش مالی به کاربران امکان می‌دهد پرسش‌هایی به زبان طبیعی مطرح کنند، مانند درخواستِ ده مشتری برتر از نظر حاشیه سود برای فصل جاری. همچنین دارای تشخیص ناهنجاری برای شناسایی تراکنش‌های مشکوک و روندهای غیرمعمول در هزینه‌هاست.

هوش پروژه و تحویل با تحلیل نرخ تکمیل وظایف و روندهای تاریخی، تأخیرات احتمالی را پیش‌بینی می‌کند و اطمینان می‌دهد که در صورت خطر شکست‌خوردن مهلت‌ها، مدیران از قبل هشدار داده شوند.

جستجوی جهانی و خلاصه‌های دانش امکان جستجوی معنایی در منابع مختلف مانند اسناد، پروژه‌ها، تیکت‌ها و ایمیل‌ها را فراهم می‌کنند. برای مثال می‌توانید خلاصه‌ای از تمام فعالیت‌های مربوط به Client X در سال گذشته درخواست کنید.

جستجو

کمک

مشاوره

خلاصه‌سازی

پیش‌بینی

راهنمایی

ناوبری

تحلیل

04

ساخت

بک‌اند

معماری سرویسِ ماژولار (حساب‌ها، HR، پروژه‌ها و غیره) که حول یک موتور سند مشترک ساخته شده است.

فرانت‌اند

پشتهٔ وب مدرن با رابط کاربری مبتنی بر کامپوننت، طراحی واکنش‌گرا و پیشرفت تدریجی.

پایگاه‌داده

پایگاه‌دادهٔ رابطه‌ای با یکپارچگی ارجاعی قوی و استراتژی‌های ایندکس‌گذاری برای داده‌های تراکنشی با حجم بالا.

وظایف پس‌زمینه

صف‌های وظیفه برای پردازش‌های سنگین: اجرای حقوق، فراخوانی مدل‌های هوش مصنوعی، تولید گزارش.

قابلیت توسعه

  • فیلدهای سفارشی و DocTypeها
  • هوک‌های رویدادی قابل‌افزودن و گردش‌کارها
  • اپلیکیشن‌ها/ماژول‌های سفارشی روی همان پلتفرم
  • افزایش مقیاس