هوش مصنوعی در اینجا دقیقاً چه کاری انجام داد؟
این سیستم بخشی از مجموعهٔ محتوایی هوش مصنوعی ماست. پیام ساده است: تقریباً 99٪ از آنچه اینجا میبینید توسط هوش مصنوعی تولید شده است.
این شامل ایجاد و پالایش محتوا، ایدهپردازی جریان کاری برای این مطالعهٔ موردی، اجزا و ساختار وبسایت، ترجمهها، تولید تصویر، انتشار، مدیریت محتوا، پرکردن فیلدهای CMS و مونتاژ صفحه میشود.
ما هوش مصنوعی را یک ابزار میدانیم، نه جادو. ما کیفیت ورودی و خروجی را دقیقاً رصد میکنیم، بههمیندلیل این کار میکند.
هوش مصنوعی بهتنهایی نتایج خوب خلق نمیکند. ورودی نامناسب منجر به خروجی نامناسب میشود. دستورالعملهای شفاف، ورودی باکیفیت و پیکربندی ساختاریافته خروجی قابلاعتماد تولید میکنند. سیستم محتوای خوب را تقویت میکند؛ استراتژی را اختراع نمیکند.
گامبهگام: چگونه این خطلوله این صفحه را ساخت
هوش مصنوعی پیشنویس خام را به نثری با کیفیت انتشار پالایش کرد و محتوا، موضوعات و روابط را تحلیل نمود. معماری صفحه را با استفاده از اجزای ازپیشتعریفشده طراحی کرد، بلوکهای مناسب hero، body و FAQ را انتخاب کرد و بخشها را برای ایجاد جریان روایتِ روشن سازماندهی نمود. متادیتای سئو — شامل عناوین، توضیحات و کلمات کلیدی — بهصورت خودکار تولید شد.
سیستم همچنین پرسشهای متداول را از محتوا و سؤالات محتمل خوانندگان استخراج کرد، محل قرارگیری تصاویر را تعیین نمود، پیشنهادهای متنی (prompts) و توضیحات تصاویر را نوشت، رسانهها را تولید کرد و قالببندی غنی مانند سرفصلها، فهرستها و تاکیدها را اعمال نمود. در صورت امکان، محتوا به زبانهای پشتیبانیشده ترجمه شد. در نهایت، یک جریان کاری خودکار صفحه را از طریق CMS منتشر کرد.
بازبینان انسانی سپس نتیجه را بررسی کردند، هر تنظیم نهایی را انجام دادند و آن را تأیید کردند.
مشکل: انتشار محتوای سنتی دستی و کند است
مشکلی که قصد داشتیم حل کنیم برای هر تیم محتوا آشناست.
انتشار محتوای سنتی کند و دستی است. این روند بر ویرایش دستی، بازنویسی و تنظیم لحن؛ ساختاربندی دستی بخشها و طرح صفحه؛ انتخاب اجزا برای هر صفحه بهصورت دستی؛ تحقیقات و بهینهسازی سئو بهصورت دستی؛ تصمیمگیریهای دستی دربارهٔ محل قرارگیری تصاویر؛ و ورود تکراری اطلاعات در CMS — کپی، الصاق، قالببندی، تکرار — متکی است.
هر مقاله میتواند ساعتها کار انسانی ببرد. این را در دهها یا صدها صفحه ضرب کنید، و گلوگاه آشکار میشود.
راهحل: یک خطلولهٔ چندعامله و بومی CMS
پاسخ ما یک خطلولهٔ محتوای هوش مصنوعی چندعامله است.
بهجای یک عاملِ تکبابارِ سنگین که میکوشد همهٔ کارها را در یک دستور انجام دهد، ما از چند عامل تخصصی استفاده میکنیم که هر کدام مسئولیت مشخصی دارند.
این خطلوله چندعامله است، با هر عامل که وظیفهٔ مشخصی در زنجیره را اجرا میکند؛ مبتنیبر پیکربندی که رفتار را با پیکربندی کنترل میکند نه منطق توکار؛ بومی CMS که خروجی را حول اجزا و فیلدهای واقعی CMS شکل میدهد؛ و کاملاً خودکار که JSON آمادهٔ CMS را بدون هیچ تبدیل دستی تولید میکند.
از دید کاربر، جریان ساده است: محتوای خام را در تقریباً هر فرمت ارائه دهید، نوع صفحه و گزینههای پایه را انتخاب کنید، اجازه دهید سیستم ساختار، نیت و داراییها را تحلیل کند، یک payload پالایششده و آمادهٔ تولید برای CMS دریافت کنید، و بررسی و تأیید نمایید.
هدف یک خطلولهٔ محتوایی است که 99٪ توسط هوش مصنوعی هدایت میشود و انسانها تنها برای تأیید نهایی در حلقه حضور دارند.
درون خطلوله: شش عامل تخصصی
هر عامل در خطلوله یک وظیفه دارد.
Sanitizer ورودیها را پاکسازی و نرمالسازی میکند و پیکربندی مرتبط را بارگذاری میکند. Refiner نثر را تا کیفیت انتشار صیقل میدهد و در عین حال به لحن و محدودیتها احترام میگذارد. Extractor ساختار را تحلیل میکند و داراییهایی مانند سرفصلها، نقلقولها، لینکها، علامتهای رسانهای و نامزدهای متادیتا را استخراج میکند. Architect ساختار صفحه را با استفاده از مدل اجزای CMS و قواعد پیکربندی طراحی میکند. عامل SEO عناوین، توضیحات و سایر فیلدهای سئو را بهینه میکند. Builder بارگذاری نهایی را بهصورت JSON آمادهٔ CMS سرهم میکند.
هر مرحله خروجی ساختیافته را به مرحلهٔ بعد میفرستد، بهجای اینکه یک بلوک متن آزاد را منتقل کند.
رفتار، کنترل و پیامهای JX-System
در پشتصحنه، عوامل بهصورت ایستا رفتار نمیکنند. آنها رفتارش را بر اساس زمینه و دستورالعملها دینامیک تنظیم میکنند در حالی که برای کاربر هنوز قابل پیشبینی باقی میمانند.
یک پرامپت کوچک و خوبساختاریافته برای هدایت آنها به نتیجهٔ درست کافی است. وقتی درخواست تغییر میکنید، آنها بر همان تغییر تمرکز میکنند بهجای اینکه همه چیز را بازنویسی کنند.
ما این رفتار را با چیزی ساختیم که آن را JX-System messages. این روش ساختاربندی دستورالعملهای سطح سیستم است تا عاملها بتوانند بدون ایجاد آشفتگی با زمینه سازگار شوند.
ما پیامهای JX-System را در مقالات آینده با جزئیات بیشتری توضیح خواهیم داد. اگر میخواهید ببینید چگونه این در پشتصحنه کار میکند، حتماً در فهرست ایمیلی مشترک شوید تا آن را از دست ندهید.





