یک جریان کاری چندعامله که 99٪ توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود و ایده‌های خام را به صفحات مطالعهٔ موردی آمادهٔ CMS تبدیل می‌کند — این صفحه نیز شامل است.
مقاله

خط‌لولهٔ محتوای هوش مصنوعی که این صفحه را ساخت

یک جریان کاری چندعامله که 99٪ توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود و ایده‌های خام را به صفحات مطالعهٔ موردی آمادهٔ CMS تبدیل می‌کند — این صفحه نیز شامل است.

صفحه‌ای که می‌داند با هوش مصنوعی ساخته شده است

صفحه‌ای که می‌داند با هوش مصنوعی ساخته شده است

هر چیزی که در این صفحه می‌خوانید توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است.

از جمله این جمله.

این مقاله هم نمونه‌ای نمایشی و هم یک نمایش زنده از خط‌لولهٔ محتوای هوش مصنوعی ماست. وقتی دربارهٔ نحوهٔ کار سیستم می‌خوانید، در حال تجربهٔ خروجی آن هستید: ساختار، نگارش، تصاویر، قالب‌بندی و محتوای آمادهٔ CMS زیرِ کار.

ما همچنان یک انسان را در حلقه برای یک کار نگه می‌داریم: بازبینی نهایی و کلیک انتشار. آن یک درصد آخر عمدی است.

از چت تا محتوای قابل انتشار

از چت تا محتوای قابل انتشار

ما سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای محتوا، وب‌سایت‌ها، خودکارسازی، میزبانی و غیره می‌سازیم. یکی از محصولات اخیر ما یک عامل متمرکز بر محتواست که در پلتفرم‌های چت رایج ادغام شده است. می‌توانید مانند صحبت با یک همکار با آن حرف بزنید: اسناد را بچسبانید، خواسته‌تان را توضیح دهید، و آن ورودی را به محتوای قابل انتشار تبدیل می‌کند.

این عامل برای مدیران محتوا و بلاگرها تخصصی شده است. دردهای روزمره را می‌فهمد: جابه‌جایی بین ابزارها، قالب‌بندی دستی، ساختاربندی صفحات، انتخاب اجزا، بهینه‌سازی برای جستجو و سپس پر کردن فیلدهای CMS به‌صورت تک‌به‌تک.

یک به‌روزرسانی اخیر این عامل را به بخشی از یک خط‌لولهٔ کامل محتوای هوش مصنوعی تبدیل کرد. اکنون تیم می‌تواند مقالات، بینش‌ها و مطالعه‌های موردی را تنها با توضیح ایده و الصاق اسناد منبع به اشتراک بگذارد. سیستم تقریباً همهٔ کارهای دیگر را انجام می‌دهد.

استفادهٔ داخلی از جریان کاری هوش مصنوعی

استفادهٔ داخلی از جریان کاری هوش مصنوعی

هر عامل در خط‌لوله یک وظیفه دارد.

Sanitizer ورودی‌ها را پاک‌سازی و نرمال‌سازی می‌کند و پیکربندی مرتبط را بارگذاری می‌کند. Refiner نثر را تا کیفیت انتشار صیقل می‌دهد و در عین حال به لحن و محدودیت‌ها احترام می‌گذارد. Extractor ساختار را تحلیل می‌کند و دارایی‌هایی مانند سرفصل‌ها، نقل‌قول‌ها، لینک‌ها، علامت‌های رسانه‌ای و نامزدهای متادیتا را استخراج می‌کند. Architect ساختار صفحه را با استفاده از مدل اجزای CMS و قواعد پیکربندی طراحی می‌کند. عامل SEO عناوین، توضیحات و سایر فیلدهای سئو را بهینه می‌کند. Builder بارگذاری نهایی را به‌صورت JSON آمادهٔ CMS سرهم می‌کند.

هر مرحله خروجی ساخت‌یافته را به مرحلهٔ بعد می‌فرستد، به‌جای اینکه یک بلوک متن آزاد را منتقل کند.

01
/ 03
کاربر فقط اسناد مرتبط را در عامل الصاق می‌کند و دکمهٔ انتشار را می‌زند. این تنها کار دستی است و این عمداً طراحی شده بود!
Shayan Zang
Shayan Zangمهندس ارشد هوش مصنوعیDSIEEC

هوش مصنوعی در اینجا دقیقاً چه کاری انجام داد؟

این سیستم بخشی از مجموعهٔ محتوایی هوش مصنوعی ماست. پیام ساده است: تقریباً 99٪ از آنچه اینجا می‌بینید توسط هوش مصنوعی تولید شده است.

این شامل ایجاد و پالایش محتوا، ایده‌پردازی جریان کاری برای این مطالعهٔ موردی، اجزا و ساختار وب‌سایت، ترجمه‌ها، تولید تصویر، انتشار، مدیریت محتوا، پرکردن فیلدهای CMS و مونتاژ صفحه می‌شود.

ما هوش مصنوعی را یک ابزار می‌دانیم، نه جادو. ما کیفیت ورودی و خروجی را دقیقاً رصد می‌کنیم، به‌همین‌دلیل این کار می‌کند.

هوش مصنوعی به‌تنهایی نتایج خوب خلق نمی‌کند. ورودی نامناسب منجر به خروجی نامناسب می‌شود. دستورالعمل‌های شفاف، ورودی باکیفیت و پیکربندی ساختاریافته خروجی قابل‌اعتماد تولید می‌کنند. سیستم محتوای خوب را تقویت می‌کند؛ استراتژی را اختراع نمی‌کند.

گام‌به‌گام: چگونه این خط‌لوله این صفحه را ساخت

هوش مصنوعی پیش‌نویس خام را به نثری با کیفیت انتشار پالایش کرد و محتوا، موضوعات و روابط را تحلیل نمود. معماری صفحه را با استفاده از اجزای ازپیش‌تعریف‌شده طراحی کرد، بلوک‌های مناسب hero، body و FAQ را انتخاب کرد و بخش‌ها را برای ایجاد جریان روایتِ روشن سازمان‌دهی نمود. متادیتای سئو — شامل عناوین، توضیحات و کلمات کلیدی — به‌صورت خودکار تولید شد.

سیستم همچنین پرسش‌های متداول را از محتوا و سؤالات محتمل خوانندگان استخراج کرد، محل قرارگیری تصاویر را تعیین نمود، پیشنهادهای متنی (prompts) و توضیحات تصاویر را نوشت، رسانه‌ها را تولید کرد و قالب‌بندی غنی مانند سرفصل‌ها، فهرست‌ها و تاکیدها را اعمال نمود. در صورت امکان، محتوا به زبان‌های پشتیبانی‌شده ترجمه شد. در نهایت، یک جریان کاری خودکار صفحه را از طریق CMS منتشر کرد.

بازبینان انسانی سپس نتیجه را بررسی کردند، هر تنظیم نهایی را انجام دادند و آن را تأیید کردند.

مشکل: انتشار محتوای سنتی دستی و کند است

مشکلی که قصد داشتیم حل کنیم برای هر تیم محتوا آشناست.

انتشار محتوای سنتی کند و دستی است. این روند بر ویرایش دستی، بازنویسی و تنظیم لحن؛ ساختاربندی دستی بخش‌ها و طرح صفحه؛ انتخاب اجزا برای هر صفحه به‌صورت دستی؛ تحقیقات و بهینه‌سازی سئو به‌صورت دستی؛ تصمیم‌گیری‌های دستی دربارهٔ محل قرارگیری تصاویر؛ و ورود تکراری اطلاعات در CMS — کپی، الصاق، قالب‌بندی، تکرار — متکی است.

هر مقاله می‌تواند ساعت‌ها کار انسانی ببرد. این را در ده‌ها یا صدها صفحه ضرب کنید، و گلوگاه آشکار می‌شود.

راه‌حل: یک خط‌لولهٔ چندعامله و بومی CMS

پاسخ ما یک خط‌لولهٔ محتوای هوش مصنوعی چندعامله است.

به‌جای یک عاملِ تک‌با‌بارِ سنگین که می‌کوشد همهٔ کارها را در یک دستور انجام دهد، ما از چند عامل تخصصی استفاده می‌کنیم که هر کدام مسئولیت مشخصی دارند.

این خط‌لوله چندعامله است، با هر عامل که وظیفهٔ مشخصی در زنجیره را اجرا می‌کند؛ مبتنی‌بر پیکربندی که رفتار را با پیکربندی کنترل می‌کند نه منطق توکار؛ بومی CMS که خروجی را حول اجزا و فیلدهای واقعی CMS شکل می‌دهد؛ و کاملاً خودکار که JSON آمادهٔ CMS را بدون هیچ تبدیل دستی تولید می‌کند.

از دید کاربر، جریان ساده است: محتوای خام را در تقریباً هر فرمت ارائه دهید، نوع صفحه و گزینه‌های پایه را انتخاب کنید، اجازه دهید سیستم ساختار، نیت و دارایی‌ها را تحلیل کند، یک payload پالایش‌شده و آمادهٔ تولید برای CMS دریافت کنید، و بررسی و تأیید نمایید.

هدف یک خط‌لولهٔ محتوایی است که 99٪ توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود و انسان‌ها تنها برای تأیید نهایی در حلقه حضور دارند.

درون خط‌لوله: شش عامل تخصصی

هر عامل در خط‌لوله یک وظیفه دارد.

Sanitizer ورودی‌ها را پاک‌سازی و نرمال‌سازی می‌کند و پیکربندی مرتبط را بارگذاری می‌کند. Refiner نثر را تا کیفیت انتشار صیقل می‌دهد و در عین حال به لحن و محدودیت‌ها احترام می‌گذارد. Extractor ساختار را تحلیل می‌کند و دارایی‌هایی مانند سرفصل‌ها، نقل‌قول‌ها، لینک‌ها، علامت‌های رسانه‌ای و نامزدهای متادیتا را استخراج می‌کند. Architect ساختار صفحه را با استفاده از مدل اجزای CMS و قواعد پیکربندی طراحی می‌کند. عامل SEO عناوین، توضیحات و سایر فیلدهای سئو را بهینه می‌کند. Builder بارگذاری نهایی را به‌صورت JSON آمادهٔ CMS سرهم می‌کند.

هر مرحله خروجی ساخت‌یافته را به مرحلهٔ بعد می‌فرستد، به‌جای اینکه یک بلوک متن آزاد را منتقل کند.

رفتار، کنترل و پیام‌های JX-System

در پشت‌صحنه، عوامل به‌صورت ایستا رفتار نمی‌کنند. آن‌ها رفتارش را بر اساس زمینه و دستورالعمل‌ها دینامیک تنظیم می‌کنند در حالی که برای کاربر هنوز قابل پیش‌بینی باقی می‌مانند.

یک پرامپت کوچک و خوب‌ساختار‌یافته برای هدایت آن‌ها به نتیجهٔ درست کافی است. وقتی درخواست تغییر می‌کنید، آن‌ها بر همان تغییر تمرکز می‌کنند به‌جای اینکه همه چیز را بازنویسی کنند.

ما این رفتار را با چیزی ساختیم که آن را JX-System messages. این روش ساختاربندی دستورالعمل‌های سطح سیستم است تا عامل‌ها بتوانند بدون ایجاد آشفتگی با زمینه سازگار شوند.

ما پیام‌های JX-System را در مقالات آینده با جزئیات بیشتری توضیح خواهیم داد. اگر می‌خواهید ببینید چگونه این در پشت‌صحنه کار می‌کند، حتماً در فهرست ایمیلی مشترک شوید تا آن را از دست ندهید.

+0K
صفحه در روز
در مقیاس تولید شده (حتی روی نسخه‌ای قدیمی‌تر با ~1/5 توانایی‌های امروز).
0%
هزینهٔ کمتر به ازای هر صفحه
خودکارسازی گلوگاه‌های دستی را جایگزین می‌کند: قالب‌بندی، ساختاربندی، سئو و ورود اطلاعات در CMS.
افزایش متوسط ROI0%
افزایش گزارش‌شده از ترکیب سئو و سرعت انتشار در میان صدها مشتری و بیش از ۱۰۰۰ بلاگر.

چگونه معماری در طول زمان تکامل یافت

از یک عامل یکپارچه به یک خط‌لولهٔ چندعاملهٔ مبتنی‌بر پیکربندی.

01
متوقف‌شده
فاز 1

عامل یکپارچه

هفته‌های اول

یک عامل واحد محتوای خام را گرفت و تلاش کرد در یک مرحله خروجی آمادهٔ CMS تولید کند. او برای انجام همهٔ مسئولیت‌ها به‌طور هم‌زمان مشکل داشت که به کیفیت ناپایدار و اشکال‌زدایی دردناک منجر می‌شد.

02
متوقف‌شده
فاز 2

خط‌لولهٔ تقسیم‌شده

هفته‌های بعد

کار به پالایش محتوا و معماری/ساخت صفحه تقسیم شد. کیفیت بهتر شد، اما مشکلات هماهنگی، تکرار منطق و مدیریت حالت پیچیده، مقیاس‌پذیری روش را دشوار کرد.

03
CURRENT
فاز 3

خط‌لولهٔ چندعامله

فعلی

یک خط‌لولهٔ واقعی چندعامله با Sanitizer، Refiner، Extractor، Architect، عامل SEO و Builder. هر عامل یک مسئولیت واحد دارد، رفتار مبتنی‌بر پیکربندی است و خروجی بومی CMS بوده و اعتبارسنجی و نگهداری آن آسان‌تر است.

برای این صفحه، خط‌لولهٔ محتوای AI پیش‌نویس را پالایش کرد، ساختار و موضوعات را تحلیل نمود، معماری صفحه را با استفاده از اجزای CMS طراحی کرد، چیدمان‌های hero و body را انتخاب نمود، متادیتای سئو را تولید کرد، بخش‌ها را سازمان‌دهی کرد، پرسش‌های متداول پیشنهادی را ارائه داد، محل قرارگیری تصاویر را تعیین کرد، توضیحات رسانه را نوشت، قالب‌بندی غنی را اعمال کرد و payloadی آمادهٔ CMS به‌صورت JSON آماده نمود. انسان‌ها فقط نتیجه را بازبینی کردند و انتشار را کلیک زدند.
حدوداً 99٪ از کار برای این صفحه توسط هوش مصنوعی انجام شد: ایجاد و پالایش محتوا، ساختار، سئو، برنامه‌ریزی رسانه، ترجمه‌ها و پر کردن فیلدهای CMS. 1٪ باقی‌مانده به‌صورت انسان در حلقه برای بازبینی نهایی و کلیک انتشار است، که این طراحی‌شده است.
یک عامل یکپارچهٔ واحد برای انجام همهٔ مسئولیت‌ها هم‌زمان مشکل داشت که به خروجی ناپایدار و رفتار دشوار برای اشکال‌زدایی می‌انجامید. تقسیم کار به عوامل تخصصی — Sanitizer، Refiner، Extractor، Architect، عامل SEO و Builder — جداسازی واضح مسئولیت‌ها را فراهم می‌کند، سیستم را نگهداری‌پذیرتر می‌سازد و به هر عامل اجازه می‌دهد با زمینهٔ قوی و پردازش پس‌نگاشتی قطعی بر یک وظیفه متمرکز شود.
سیستم مبتنی‌بر پیکربندی است: انتخاب مدل، تنظیمات تولید، قواعد چیدمان، اعتبارسنجی، مدیریت خطا و حتی قالب‌بندی FAQ همگی توسط پیکربندی کنترل می‌شوند نه منطق توکار. تغییر یک مقدار پیکربندی می‌تواند لحن، ساختار یا استفاده از اجزا را بدون تغییر کد تنظیم کند، بنابراین افراد غیرتوسعه‌دهنده هم می‌توانند به‌طور ایمن بر نتایج تأثیر بگذارند در حالی که خط‌لوله همچنان JSON بومی CMS تولید می‌کند.
پیام‌های JX-System روشی برای ساختاربندی دستورالعمل‌های سطح سیستم هستند تا عامل‌ها بتوانند بدون ایجاد آشفتگی خود را با زمینه تطبیق دهند. آن‌ها به هر عامل کمک می‌کنند تا بر تغییر یا وظیفهٔ درخواست‌شده تمرکز کند، به‌جای اینکه همه چیز را بازنویسی کند، در حالی که رفتار برای کاربران قابل پیش‌بینی می‌ماند. یک مقالهٔ آینده این مکانیزم را با جزئیات بیشتری توضیح خواهد داد.

دیدن خط‌لولهٔ محتوای AI در عمل

می‌خواهید فراتر از ابزارهای عمومی «write a blog post» بروید؟ محتوای خام خود را به اشتراک بگذارید، یک نوع صفحه انتخاب کنید، و اجازه دهید یک خط‌لولهٔ چندعامله و بومی CMS یک payload آمادهٔ تولید برگرداند — شما تنها در مرحلهٔ تأیید نهایی در حلقه حضور دارید.