
یکپارچهسازی هوش مصنوعی برای محیط تولید
از استقرار مدل تا استنتاج بلادرنگ

چرا یکپارچهسازی اهمیت دارد؟
یکپارچهسازی هوش مصنوعی
هوشمندی را متصل میکند
مستقیماً به سیستمهای تولید واقعی.
یکپارچهسازی مدلهای جداافتادهی هوش مصنوعی را به سیستمهای عملیاتی تبدیل میکند. بدون یکپارچهسازی، هوشمندی در جزیره باقی مانده و از جریانهای کاری واقعی، دادهها و نقاط تصمیمگیری جدا خواهد ماند.

یکپارچهسازی سیستمهای هوش مصنوعی
چارچوب فنی یکپارچهسازی که مدلهای هوش مصنوعی را در معماریهای نرمافزاری موجود، سرویسها و مسیرهای دادهای قرار میدهد. این چارچوب استقرار مطمئن مدل، استنتاج بلادرنگ و جریان داده دوطرفه را از طریق APIهای استاندارد، رابطهای مبتنی بر رویداد و لایههای ارکستراسیون امکانپذیر میسازد. طراحیشده برای محیطهای تولید، سیستم از مدیریت چرخه عمر نسخهبندیشده مدل، مانیتورینگ و مقیاسپذیری پشتیبانی میکند تا توانمندیهای هوش مصنوعی بهطور یکپارچه، امن و مؤثر در زیرساختهای توزیعشده پیچیده عمل کنند.
مزایای سرویس
هوش مصنوعی در جایی که اجرا میشود
اتصال مدلها به جریانهای کاری
مدلهای تعبیهشده در محیط تولید
-تطبیق مدل و تنظیم دقیق
تکنیکهایی مانند تنظیم دقیق پارامتر-کارآمد (LoRA، آداپترها)، یادگیری پیوسته و بهروزرسانیهای روی دستگاه برای شخصیسازی مدلها بدون نیاز به بازآموزی کامل.
انطباقپذیر
یادگیری
مدل
تنظیم دقیق

-مسیرهای داده و شخصیسازی استنتاج
تولید امبدینگ کاربر، فروشگاههای ویژگی بلادرنگ، مهندسی پرامپت و تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) برای تزریق متنزمینهٔ اختصاصی کاربر در زمان استنتاج.
داده
مسیرها
مدل
استنتاج

