
شخصیسازی سفارشی مدل هوشمصنوعی
هوش تنظیمشده برای دقت و عملکرد

چرا شخصیسازی مهم است؟
هوشی که سازگار میشود
مانند یک
همکار شخصی
شخصیسازی فناوری را به چیزی مرتبط تبدیل میکند. بهجای ارائه تجربه یکسان به همه، هوش مصنوعی شخصیشده خود را با اهداف، رفتار و زمینهی هر کاربر تطبیق میدهد و هر تعامل را دقیقتر و معنادارتر میسازد.

تطبیق مدل با آگاهی از زمینه
یک رویکرد فنی برای شخصیسازی هوش مصنوعی که امکان میدهد مدلها رفتار خود را بهصورت پویا بر اساس زمینه کاربر، سیگنالهای رفتاری و دادههای زمانواقعی تنظیم کنند. با ترکیب تکنیکهای یادگیری تطبیقی، جاسازی کاربر و استنتاج آگاه از زمینه، این سیستم هوش شخصیشدهای ارائه میدهد که بهطور مستمر تکامل مییابد و در عین حال در محیطهای تولیدی مقیاسپذیر، کارآمد و قابلاعتماد باقی میماند.
مزایای سرویس
هوش محلی
محاسبات کم، تأثیر بالا
نتایج حداکثری، هزینه حداقلی
-تطبیق مدل و تنظیم دقیق
تکنیکهایی مانند تنظیم دقیق پارامتر-کارآمد (LoRA، آداپترها)، یادگیری پیوسته و بهروزرسانیهای روی دستگاه برای شخصیسازی مدلها بدون نیاز به یادگیری مجدد کامل.
تطبیقی
یادگیری
مدل
تنظیم دقیق

-خطوط لوله داده و شخصیسازی استنتاج
تولید جاسازی کاربر، فروشگاههای ویژگیهای زمان واقعی، مهندسی پرامپت و تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) برای وارد کردن زمینهٔ خاص کاربر در زمان استنتاج.
مدل
استنتاج
مدل
خدمتدهی مدل

