Burada Yapay Zekâ Gerçekten Ne Yaptı
Bu sistem, Yapay Zekâ içerik paketimizin bir parçasıdır. Mesaj basit: Burada gördüğünüzün yaklaşık %99'u Yapay Zekâ tarafından üretilmiştir.
Bu, içerik oluşturma ve iyileştirme, bu vaka çalışması için iş akışı fikir üretimi, web sitesi bileşenleri ve yapısı, çeviriler, görüntü oluşturma, yayımlama, içerik yönetimi, CMS alanlarının doldurulması ve sayfa montajını içerir.
Yapay Zekâ'yı bir araç olarak görüyoruz, sihir olarak değil. Girdi ve çıktı kalitesini yakından izliyoruz; bu yüzden bu çalışır.
Yapay Zekâ kendi başına iyi sonuçlar üretmez. Girdi bozuksa çıktı bozuk olur. Net talimatlar, yüksek kaliteli girdi ve yapılandırılmış bir yapılandırma güvenilir çıktı üretir. Sistem iyi içeriği güçlendirir; stratejiyi icat etmez.
Adım Adım: Bu Sayfayı Pipeline Nasıl Oluşturdu
Yapay Zekâ ham taslağı yayıma uygun kalitede düzyazıya dönüştürdü ve içeriği, konuları ve ilişkileri analiz etti. Önceden belirlenmiş bileşenler kullanılarak sayfa mimarisi tasarlandı, uygun ana görsel (hero), gövde ve SSS blokları seçildi ve net bir anlatı akışı oluşturmak için bölümler düzenlendi. SEO meta verileri—başlıklar, açıklamalar ve anahtar kelimeler—otomatik olarak üretildi.
Sistem ayrıca içerikten ve muhtemel okuyucu sorularından sık sorulan soruları türetti, görsellerin yerleşimini belirledi, görüntü yönergelerini ve açıklamalarını yazdı, medyayı üretti ve başlıklar, listeler ve vurgu gibi zengin biçimlendirme uyguladı. Uygulanabilir olduğunda içerik desteklenen dillere çevrildi. Sonunda, otomatik bir iş akışı sayfayı CMS üzerinden yayımladı.
İnsan inceleyenler daha sonra sonucu kontrol etti, son ayarlamaları yaptı ve onayladı.
Sorun: Geleneksel İçerik Yayını Manuel ve Yavaş
Çözmeyi hedeflediğimiz sorun, herhangi bir içerik ekibi için aşinadır.
Geleneksel içerik yayını yavaş ve manuel. Elle düzenleme, yeniden yazım ve ton ayarı; bölümlerin ve sayfa düzeninin elle yapılandırılması; her sayfa için manuel bileşen seçimi; manuel SEO araştırması ve optimizasyonu; görsel konumlandırmasıyla ilgili manuel kararlar; ve tekrarlanan CMS girişi — kopyala, yapıştır, biçimlendir, tekrarla.
Her makale saatlerce insan emeği gerektirebilir. Bunu onlarca veya yüzlerce sayfayla çarpınca darboğaz açıkça ortaya çıkar.
Çözüm: Çok Ajenli, CMS-Native Bir İş Akışı
Cevabımız çok ajanlı bir yapay zeka içerik iş akışıdır.
Tek bir, ağır yüklenmiş ajanın her şeyi tek bir istemde yapmaya çalışması yerine, her biri belirgin bir sorumluluğa sahip birden çok uzman ajan kullanıyoruz.
Bu iş hattı çok ajenli olup zincirde her ajan belirli bir görevi yürütür; yapılandırmaya dayalıdır ve davranışlar sabit kodlanmış mantık yerine yapılandırma tarafından kontrol edilir; CMS-native'dir ve çıktı gerçek CMS bileşenleri ve alanları etrafında şekillendirilir; ve tamamen otomatik olarak CMS-ready JSON üretir, hiçbir manuel dönüştürme gerektirmez.
Kullanıcının bakış açısından akış basittir: neredeyse her formatta ham içerik sağlayın, sayfa türünü ve temel seçenekleri seçin, sistemi yapı, niyet ve varlıkları analiz etsin, iyileştirilmiş, üretime hazır CMS yükünü alın ve gözden geçirip onaylayın.
Amaç, yüzde 99 yapay zeka güdümlü bir içerik hattı olmak; insanlar yalnızca nihai doğrulama için döngüde yer alır.
İş Hattının İçinde: Altı Uzman Ajan
Hattaki her ajan tek bir göreve sahiptir.
Temizleyici girdileri temizler ve normalize eder, ilgili yapılandırmayı yükler. Düzeltici yazıyı yayın kalitesine yükseltir, tonu ve kısıtlamaları gözetir. Çıkarıcı yapı üzerinde analiz yapar ve başlıklar, alıntılar, bağlantılar, medya ipuçları ve meta veri adayları gibi varlıkları çıkarır. Mimar, CMS bileşen modeli ve yapılandırma kuralları kullanarak sayfa yapısını tasarlar. SEO ajanı, başlıkları, açıklamaları ve diğer SEO alanlarını optimize eder. Derleyici ise son yükü CMS-dostu JSON olarak birleştirir.
Her aşama, serbest biçimli bir metin bloğunu devretmek yerine yapılandırılmış çıktıyı bir sonraki aşamaya geçirir.
Davranış, Kontrol ve JX-System Mesajları
Arka planda ajanlar statik bir şekilde davranmazlar. Bağlam ve talimata dayanarak davranışlarını dinamik olarak ayarlarlar ve kullanıcı için öngörülebilir kalırlar.
Küçük ve iyi yapılandırılmış bir istem, onları doğru sonuca yönlendirmek için yeterlidir. Bir değişiklik istediğinizde, her şeyi yeniden yazmak yerine bu değişiklikğe odaklanırlar.
Bu davranışı adını koyduğumuz ",JX-System messages"," ile kurduk. Bu, ajanların bağlama uyum sağlayabilmesi için sistem düzeyinde talimatları yapılandırmanın kaotikleşmeden yapılmasını sağlar.Gelecek makalelerde JX-System mesajlarını daha ayrıntılı olarak açıklayacağız. Bunun arka planda nasıl çalıştığını görmek isterseniz, kaçırmamak için posta listesine abone olduğundan emin olun.K
+