Yapay Zekânın Burada Gerçekte Yaptıkları
Bu sistem, AI içerik paketimizin bir parçası. Mesaj basit: burada gördüklerinizin yaklaşık %99'u yapay zekâ tarafından üretildi.
Buna içerik oluşturma ve iyileştirme, bu vaka çalışması için iş akışı fikir üretimi, web sitesi bileşenleri ve yapısı, çeviriler, görsel üretimi, yayınlama, içerik yönetimi, CMS alanlarının doldurulması ve sayfa montajı dahildir.
Yapay zekâyı sihir değil bir araç olarak görüyoruz. Girdi ve çıktı kalitesini yakından izliyoruz; bu yüzden bu yöntem işe yarıyor.
Yapay zekâ tek başına iyi sonuçlar yaratmaz. Çöp girerse çöp çıkar. Açık talimatlar, yüksek kaliteli girdi ve yapılandırılmış konfigürasyon güvenilir çıktı üretir. Sistem iyi içeriği çoğaltır; strateji icat etmez.
Adım Adım: Hattın Bu Sayfayı Nasıl Oluşturduğunu
Yapay zekâ ham taslağı yayın kalitesinde metne dönüştürdü ve içeriği, konuları ve ilişkileri analiz etti. Önceden tanımlı bileşenleri kullanarak sayfa mimarisini tasarladı, uygun hero, gövde ve SSS bloklarını seçti ve bölümleri net bir anlatı akışı oluşturacak şekilde düzenledi. Başlıklar, açıklamalar ve anahtar sözcükler dahil SEO meta verileri otomatik olarak üretildi.
Sistem ayrıca içeriğe ve muhtemel okuyucu sorularına dayanarak SSS'ler türetti, görsel yerleşimini belirledi, görsel istemlerini ve açıklamalarını yazdı, medyayı üretti ve başlıklar, listeler ve vurgular gibi zengin biçimlendirmeleri uyguladı. Uygun olduğunda içerik desteklenen dillere çevrildi. Son olarak otomatik bir iş akışı sayfayı CMS üzerinden yayımladı.
İnsan değerlendiriciler sonucu kontrol etti, son ayarlamaları yaptı ve onayladı.
Sorun: Geleneksel İçerik Yayınlama Manuel ve Yavaş
Çözmeyi hedeflediğimiz sorun her içerik ekibi için tanıdıktır.
Geleneksel içerik yayınlama yavaş ve manüeldir. Elle düzenleme, yeniden yazma ve ton ayarı; bölümlerin ve sayfa düzeninin elle yapılandırılması; her sayfa için manuel bileşen seçimi; manuel SEO araştırması ve optimizasyon; görsel yerleşimiyle ilgili manuel kararlar ve tekrarlayan CMS girişi—kopyala, yapıştır, biçimlendir, tekrarla—bunlara dayanır.
Her makale saatler sürebilir. Bunu onlarca ya da yüzlerce sayfayla çarparsanız darboğaz bariz hale gelir.
Çözüm: Çok Ajanlı, CMS-Native Bir Hat
Cevabımız çok ajanlı bir AI içerik hattı.
Her şeyi tek bir istemde yapmaya çalışan aşırı yüklenmiş bir ajan yerine, her birinin açık bir sorumluluğu olan birden çok uzman ajan kullanıyoruz.
Hat çok ajanlıdır; her ajan zincirde belirli bir görevi üstlenir; davranışları sabit kodlu mantık yerine konfigürasyon tarafından kontrol edilen konfigürasyon-odaklıdır; CMS-native'dir; çıktısı gerçek CMS bileşenleri ve alanları etrafında şekillendirilir; ve tam otomatik olarak manuel dönüşüm gerektirmeden CMS-ready JSON üretir.
Kullanıcı bakış açısından akış basittir: ham içeriği neredeyse her formatta sağlayın, sayfa türü ve temel seçenekleri seçin, sistemin yapı, niyet ve varlıkları analiz etmesine izin verin, rafine edilmiş, üretime hazır CMS yükünü alın, gözden geçirip onaylayın.
Hedef, son doğrulama için insanlar yalnızca sürece dahil olacak şekilde %99 yapay zekâ odaklı bir içerik hattıdır.
Hat İçinde: Altı Uzman Ajan
Hattaki her ajanın tek bir görevi var.
Sanitizer girdileri temizler, normalleştirir ve ilgili konfigürasyonu yükler. Refiner üslûbu ve kısıtları gözeterek metni yayın kalitesine parlatır. Extractor yapıyı analiz eder ve başlıklar, alıntılar, bağlantılar, medya ipuçları ve meta veri adayları gibi varlıkları çıkarır. Architect CMS bileşen modeli ve konfigürasyon kurallarını kullanarak sayfa yapısını tasarlar. SEO agent başlıkları, açıklamaları ve diğer SEO alanlarını optimize eder. Builder nihai yükü CMS-ready JSON olarak bir araya getirir.
Her aşama, serbest biçimli bir metin bloğu vermek yerine yapılandırılmış çıktıyı bir sonrakine aktarır.
Davranış, Kontrol ve JX-System Messages
Motorun altında ajanlar statik bir şekilde davranmıyor. Bağlam ve talimatlara göre davranışlarını dinamik olarak ayarlıyorlar; yine de kullanıcı için öngörülebilir kalıyorlar.
Küçük, iyi yapılandırılmış bir prompt onları doğru sonuca yönlendirmek için yeterlidir. Bir değişiklik istediğinizde, her şeyi yeniden yazmak yerine o değişikliğe odaklanırlar.
Bu davranışı, bizim adlandırdığımız bir isimle oluşturduk: JX-System messages. Ajanların kaotikleşmeden bağlama uyum sağlayabilmesi için sistem düzeyindeki talimatları yapılandırmanın bir yolu.
JX-System messages'ı gelecekteki makalelerde daha ayrıntılı açıklayacağız. Bunun nasıl çalıştığını görmek istiyorsanız, kaçırmamak için posta listesine abone olun.
