
Üretim Yapay Zeka Entegrasyonu
Model Dağıtımından Gerçek Zamanlı Çıkarıma

Neden entegrasyon önemli?
Yapay zeka entegrasyonu
zekayı bağlar
doğrudan gerçek üretim sistemlerine.
Entegrasyon, izole yapay zeka modellerini operasyonel sistemlere dönüştürür. Entegrasyon olmazsa, zeka izole kalır ve gerçek iş akışlarından, verilerden ve karar noktalarından kopuk olur.

Yapay Zeka Sistemleri Entegrasyonu
Mevcut yazılım mimarilerine, hizmetlere ve veri hatlarına yapay zeka modellerini gömerek çalışan bir teknik entegrasyon çerçevesi. Standartlaştırılmış API'ler, olay tabanlı arayüzler ve orkestrasyon katmanları aracılığıyla güvenilir model dağıtımı, gerçek zamanlı çıkarım ve iki yönlü veri akışı sağlar. Üretim ortamları için tasarlanan sistem; sürümlü model yaşam döngüsü yönetimi, izleme ve ölçeklenebilirlik destekleyerek, karmaşık dağıtık altyapılarda yapay zeka yeteneklerinin sorunsuz, güvenli ve verimli çalışmasını garanti eder.
Hizmet Avantajları
Yapay zeka çalıştığı yerde
Modelleri iş akışlarına bağlamak
Üretimde gömülü modeller
-Model Uyarlama ve İnce Ayar
Parametre açısından verimli ince ayar teknikleri (LoRA, adaptörler), sürekli öğrenme ve cihaz üzerinde güncellemeler gibi yöntemlerle modelleri tam yeniden eğitime gerek kalmadan kişiselleştirme.
Uyarlanabilir
Öğrenme
Model
İnce Ayar

-Veri Hatları & Çıkarım Kişiselleştirmesi
Kullanıcı embedding oluşturma, gerçek zamanlı özellik depoları, prompt mühendisliği ve çıkarım zamanında kullanıcıya özel bağlamı enjekte etmek için retrieval-augmented generation (RAG).
Veri
Boru Hatları
Model
Çıkarım

