Üretim Yapay Zeka Entegrasyonu

Model Dağıtımından Gerçek Zamanlı Çıkarıma

media

Neden entegrasyon önemli?

Yapay zeka entegrasyonu 1766127979.png zekayı bağlar 1766127956.png doğrudan gerçek üretim sistemlerine.

Entegrasyon, izole yapay zeka modellerini operasyonel sistemlere dönüştürür. Entegrasyon olmazsa, zeka izole kalır ve gerçek iş akışlarından, verilerden ve karar noktalarından kopuk olur.

Yapay Zeka Sistemleri Entegrasyonu

Yapay Zeka Sistemleri Entegrasyonu

Mevcut yazılım mimarilerine, hizmetlere ve veri hatlarına yapay zeka modellerini gömerek çalışan bir teknik entegrasyon çerçevesi. Standartlaştırılmış API'ler, olay tabanlı arayüzler ve orkestrasyon katmanları aracılığıyla güvenilir model dağıtımı, gerçek zamanlı çıkarım ve iki yönlü veri akışı sağlar. Üretim ortamları için tasarlanan sistem; sürümlü model yaşam döngüsü yönetimi, izleme ve ölçeklenebilirlik destekleyerek, karmaşık dağıtık altyapılarda yapay zeka yeteneklerinin sorunsuz, güvenli ve verimli çalışmasını garanti eder.


Hizmet Avantajları

Modeller, kararlılığı sağlamak için standartlaştırılmış API'ler, konteynerler ve çalışma zamanı ortamları kullanılarak entegre edilir
Güvenli, düşük gecikmeli veri hatları, modellerin hizmetler arasında canlı veri akışlarını tüketip işlemelerine olanak tanır.
Dağıtık çıkarım hizmetleri yatay ölçeklenmeyi, yük dengelemeyi ve yüksek erişilebilirliği destekler.
Sürümleme, izleme ve geri alma mekanizmaları güvenli güncellemeler ve kontrollü model evrimi sağlar.
Erişim kontrolleri, denetim kaydı ve uyumluluğu gözeten tasarım veri ve model yürütmesini korur.
Gömülü Zeka

Yapay zeka çalıştığı yerde

Yapay Zeka Bağlantısı

Modelleri iş akışlarına bağlamak

Sistem Düzeyinde Yapay Zeka

Üretimde gömülü modeller

Gömülü Zeka
Yapay Zeka Bağlantısı
Sistem Düzeyinde Yapay Zeka
Yenilikler

-Model Uyarlama ve İnce Ayar

Parametre açısından verimli ince ayar teknikleri (LoRA, adaptörler), sürekli öğrenme ve cihaz üzerinde güncellemeler gibi yöntemlerle modelleri tam yeniden eğitime gerek kalmadan kişiselleştirme.

Nasıl yapılır
- Temel özellikler

Uyarlanabilir

Öğrenme

Model

İnce Ayar

Model Uyarlama ve İnce Ayar

-Veri Hatları & Çıkarım Kişiselleştirmesi

Kullanıcı embedding oluşturma, gerçek zamanlı özellik depoları, prompt mühendisliği ve çıkarım zamanında kullanıcıya özel bağlamı enjekte etmek için retrieval-augmented generation (RAG).

Nasıl yapılır
- Temel özellikler

Veri

Boru Hatları

Model

Çıkarım

Veri Hatları & Çıkarım Kişiselleştirmesi