人工智能在此处实际完成的工作
该系统是我们 AI 内容套件的一部分。信息很明确：这里约 99% 的内容由 AI 生成。
这包括内容创作与润色、该案例研究的工作流构思、网站组件与结构、翻译、图像生成、发布、内容管理、CMS 字段填充和页面组装。
我们把 AI 当作工具，而不是魔法。我们密切监控输入与输出质量，这就是该方法奏效的原因。
AI 本身不会自动产生好结果。输入垃圾会导致输出垃圾。清晰的指令、高质量的输入和结构化的配置会产生可靠的输出。该系统放大的是优质内容；它不会凭空创造策略。
逐步说明：该流程如何构建此页面
AI 将原始草稿润色为可发布的文本，并分析了内容、主题和相互关系。它使用预定义组件设计了页面架构，选择了合适的主视觉、主体和常见问题模块，并组织各部分以创建清晰的叙事流。SEO 元数据——包括标题、描述和关键词——是自动生成的。
系统还从内容和可能的读者疑问中生成了常见问题，确定了图像位置，编写了图像提示和描述，生成了媒体，并应用了丰富的格式（例如标题、列表和强调）。在适用情况下，内容被翻译为支持的语言。最后，自动化工作流通过 CMS 发布了页面。
随后人工审核者检查了结果，做出最终调整并批准发布。
问题：传统内容发布是手动且缓慢的
我们要解决的问题对任何内容团队来说都很熟悉。
传统的内容发布既缓慢又依赖人工。它依赖于手动编辑、重写和语气调整；手动组织章节和页面布局；为每页手动选择组件；手动进行 SEO 研究与优化；手动决定图像摆放；以及重复性的 CMS 输入——复制、粘贴、格式化、重复。
每篇文章可能需要数小时的人力。将其乘以几十或数百页，瓶颈就会显而易见。
解决方案：多智能体、CMS 原生管道
我们的方案是一个多智能体的 AI 内容管道。
我们不是让单一、过载的智能体在一个提示中尝试完成所有任务，而是使用多个专门化的智能体，每个智能体都有明确的职责。
该管道是多智能体的，每个智能体负责链中的特定任务；以配置为驱动，行为由配置控制而非硬编码逻辑；CMS 原生，输出围绕真实的 CMS 组件和字段进行构建；并且完全自动化，生成无需人工转换的 CMS 就绪 JSON。
从用户的角度来看，流程很简单：以几乎任意格式提供原始内容，选择页面类型和基本选项，让系统分析结构、意图和素材，接收经过润色、可投入生产的 CMS 有效载荷，然后审阅并批准。
目标是实现 99% 由 AI 驱动的内容管道，人类仅在最终验证时介入。
管道内部：六个专门化智能体
管道中的每个智能体只有一项工作。
清洗器负责清理和规范化输入并加载相关配置。提炼器在尊重语气和约束的前提下，将文本润色到发布质量。抽取器分析结构并提取资产，例如标题、引用、链接、媒体提示和元数据候选项。架构师根据 CMS 组件模型和配置规则设计页面结构。SEO 代理优化标题、描述和其他 SEO 字段。构建器将最终有效载荷组装为可直接用于 CMS 的 JSON。
每个阶段将结构化输出传递给下一个阶段，而不是交付一块自由格式的文本。
行为、控制与 JX-System 消息
在底层，这些智能体的行为并非静态不变。它们会根据上下文和指令动态调整自己的行为，同时对用户保持可预测性。
一个简短且结构良好的提示即可将它们引导到正确的结果。若你请求修改，它们会专注于该修改，而不是重写所有内容。
我们构建这种行为时使用了一种我们称为 "JX-System 消息". 这是一种构建系统级指令的方式，使智能体能够在不变得混乱的情况下适应上下文。
我们将在后续文章中更详细地解释 JX-System 消息。如果你想了解其底层运作方式，请务必订阅邮件列表，以免错过。
