AI 在这里实际做了什么
这个系统是我们 AI 内容套件的一部分。信息很简单：这里看到的内容大约 99% 是由 AI 生成的。
这包括内容创建与打磨、本案例研究的工作流构想、网站组件与结构、翻译、图像生成、发布、内容管理、CMS 字段填充以及页面组装。
我们把 AI 视为工具，而非魔法。我们会密切监控输入与输出的质量，这也是它能够发挥作用的原因。
AI 本身并不能独立产生良好的结果。输入垃圾，输出也会是垃圾。清晰的指令、高质量的输入以及结构化的配置会产生可靠的输出。系统放大优秀内容；它不会凭空发明策略。
分步说明：流水线是如何构建本页的
AI 将原始草稿提炼成可发表的高质量文本，并分析内容、主题及关系。它使用预定义组件设计了页面架构，选择了合适的首屏、正文和 FAQ 区块，并组织各部分以形成清晰的叙事流。SEO 元数据——包括标题、描述和关键词——自动生成。
系统还从内容及可能的读者问题中推导出常见问题（FAQ），确定图片位置，撰写图片提示和描述，生成媒体，并应用如标题、列表和强调等丰富格式。在适用的情况下，内容被翻译成支持的语言。最后，通过 CMS 的自动化工作流发布该页面。
人工评审随后检查结果，进行最终调整并批准。
问题：传统内容发布既手工又缓慢。
我们要解决的问题对任何内容团队都很熟悉。
传统内容发布既慢又手工繁琐。它依赖人工编辑、改写和语气调整；手动对各部分进行结构化和页面布局；为每个页面手动选择组件；手动进行 SEO 研究与优化；手动决定图片放置位置；以及重复的 CMS 条目输入——复制、粘贴、格式化、重复。
每篇文章都需要数小时的人力投入。若再乘以数十或数百页，瓶颈就会显得尤为明显。
解决方案：一个多代理、CMS原生的管道
我们的方案是一个多代理的 AI 内容管线。
我们不使用一个单一、负荷过重的代理在一个提示中尝试完成所有任务，而是使用多个专门化的代理，每个都有明确的职责。
该管道是多代理的，每个代理在链中处理一个特定任务；以配置为驱动，其行为由配置控制，而非硬编码逻辑；CMS 原生，输出围绕真实的 CMS 组件和字段进行组织；并且实现完全自动化，生成可直接用于 CMS 的 JSON，无需任何手动转换。
从用户的角度来看，流程很简单：以几乎任意格式提供原始内容，选择页面类型和基本选项，让系统分析结构、意图和资源，接收经过精炼、可投入生产的 CMS 载荷，并进行审阅和批准。
目标是实现 99% 的 AI 驱动内容管道，只有在最终验证时才让人类介入。
管道内部：六个专门代理。
管道中的每个代理只有一个职责。
清洗器会清理并规范输入，加载相关配置。润色器将文本打磨至出版质量，同时遵循语气和约束。提取器分析结构并提取诸如标题、引号、链接、媒体提示和元数据候选项等资产。架构师使用 CMS 组件模型和配置规则设计页面结构。SEO 代理优化标题、描述及其他 SEO 字段。构建器将最终负载组装为可用于 CMS 的 JSON。
每个阶段将结构化输出传递给下一个阶段，而不是交付一段自由格式的文本。
行为、控制与 JX-System 消息
在内部，代理的行为并非静态。它们会基于上下文和指令动态调整行为，同时对用户保持可预测性。
一个简短、结构良好的提示就足以引导它们达到正确的结果。你提出变更时，它们会专注于该变更，而不是改写全部内容。
我们用一种称为“JX-System 消息”的方法来构建这种行为。它是一种结构化系统级指令的方式，使代理能够在不变得混乱的情况下适应上下文。我们将在未来的文章中更详细地解释 JX-System 消息。如果你想看看它在幕后是如何工作的，请务必订阅邮件列表，以免错过。K
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