AI 集成项目
案例研究 · 2025
Ultron orbit
为网络构建一个有生命的、科幻原生的 AI 层
01
什么是 Ultron Orbit？
以及它的愿景？
一个始终在线的多模态 AI 层，将任何网站变成一个有生命、会响应的智能体。
正在积极开发中，首先在 DISEEC 的自有网站上线，随后以开源形式发布。
用 AI “网站守护者”取代静态的搜索栏和僵硬的导航——它看、听、理解，并在整个浏览体验中采取行动。
如果网站表现得像一个 AI 副驾驶会怎样？在你提出请求之前倾听、观察并准备行动？
传统网站是围绕表单、筛选器和一个可怜的小搜索框构建的。你输入。你希望。你翻页查找。你可能会放弃。
ULTRON Orbit 提出一个不同的问题：
如果网站表现得像一个 AI 副驾驶会怎样？在你提出请求之前倾听、观察并准备行动？
— 它理解你的意图，而不仅仅是关键词。
— 它理解你的意图，而不仅仅是关键词。
— 它理解你的意图，而不仅仅是你的关键词。
— 它理解你的意图，而不仅仅是你的关键词。
02
搜索框已过时
传统的网页用户体验假设用户可以完美地在搜索中描述他们的需求，并会筛选页面来找到它。
对细微之处理解很差：“我想要像我朋友穿的这种鞋……”
无法理解用户的挫败、困惑或意图。
所以……
我们想要一些彻底不同的东西：一个能够实时学习、适应并与用户协作的层。
然后……
我们想要一些彻底不同的东西：一个能够实时学习、适应并与用户协作的层。
哒啦！
我们想要一些彻底不同的东西：一个能够实时学习、适应并与用户协作的层。
实际上，传统搜索笨拙，常常错过揭示用户真实意图的细微线索。我们设想了一个随用户演进、提供实时帮助的动态层。
03
概念：ULTRON Orbit — 网站的 AI 守护者
它观察用户交互，跟踪光标移动、滚动行为和停留时间，以识别诸如在 CTA（行动号召）上犹豫、在页面之间循环以及放弃表单等模式。这些微观模式为用户行为提供了宝贵的洞察。
它通过识别用户何时迷路、好奇或卡住来理解用户意图。通过推断诸如购物、调研、比较、简报或探索等目标，它能够更深入地理解用户需求。
它通过调整界面元素、简化导航并突出显示下一步来采取行动。它主动提供帮助、建议、摘要和快捷方式。它还可以执行诸如填写表单、站内搜索、准备购物车以及触发工作流程等操作。
帮我找到这双鞋
我看到你卡住了
它已经知道我为什么在这里
它观察用户交互，跟踪光标移动、滚动行为和停留时间，以识别诸如在 CTA（行动号召）上犹豫、在页面之间循环以及放弃表单等模式。这些微观模式为用户行为提供了宝贵的洞察。
它通过识别用户何时迷路、好奇或卡住来理解用户意图。通过推断诸如购物、调研、比较、简报或探索等目标，它能够更深入地理解用户需求。
它通过调整界面元素、简化导航并突出显示下一步来采取行动。它主动提供帮助、建议、摘要和快捷方式。它还可以执行诸如填写表单、站内搜索、准备购物车以及触发工作流程等操作。
搜索
帮助
咨询
总结
预测
指导
导航
分析
04
构建阶段
阶段 1 — 内部研发
已完成
在研发期间，团队探索了“面向网络的真正 AI”，绘制了诸如搜索、协助和分析等功能地图。原型包括挫败感检测、产品相似性和会话式导航。
活跃
阶段 2 — DISEEC 网站集成
进行中
在研发期间，团队探索了“面向网络的真正 AI”，绘制了诸如搜索、协助和分析等功能地图。原型包括挫败感检测、产品相似性和会话式导航。
阶段 3 — 开源与浏览器级实验
计划中
在研发期间，团队探索了“面向网络的真正 AI”，绘制了诸如搜索、协助和分析等功能地图。原型包括挫败感检测、产品相似性和会话式导航。