生产环境 AI 集成

从模型部署到实时推理

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为什么集成很重要?

AI 集成 1766127979.png 将智能连接起来 1766127956.png 直接接入真实的生产系统。

集成将孤立的AI模型转变为可运作的系统。若无集成,智能将被孤立,与真实工作流程、数据及决策点脱节。

AI 系统集成

AI 系统集成

一个技术集成框架,将AI模型嵌入现有的软件架构、服务和数据管道。它通过标准化的API、事件驱动接口和编排层,实现可靠的模型部署、实时推理与双向数据流。该系统为生产环境而设计,支持模型版本化生命周期管理、监控与可扩展性,确保AI能力在复杂分布式基础设施中无缝、安全且高效地运行。


服务亮点

模型通过标准化的API、容器和运行时环境进行集成,以确保稳定性
安全、低延迟的数据管道使模型能够跨服务消费并对实时数据流做出响应。
分布式推理服务支持水平扩展、负载均衡和高可用性。
版本管理、监控和回滚机制确保更新安全并控制模型演进。
访问控制、审计记录和合规驱动的设计保护数据与模型运行。
嵌入式智能

AI 在运行之处

AI 连接性

将模型与工作流关联

系统级 AI

嵌入到生产环境的模型

嵌入式智能
AI 连接性
系统级 AI
最新动态

-模型适应与微调

诸如参数高效微调(LoRA、适配器)、持续学习以及设备端更新等技术,可在无需完全重训练的情况下实现模型个性化。

了解如何
- 核心功能

自适应

学习

模型

微调

模型适应与微调

-数据管道与推理个性化

用户嵌入生成、实时特征存储、提示工程以及检索增强生成(RAG),用于在推理时注入用户特定的上下文。

了解如何
- 核心功能

数据

管道

模型

推理

数据管道与推理个性化