面向生产的 AI 集成

从模型部署到实时推理

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为什么集成很重要?

AI 集成 1766127979.png 将智能连接 1766127956.png 直接进入真实生产系统。

集成将孤立的 AI 模型转变为可运行的系统。若未集成,智能将保持孤立,与真实的工作流、数据和决策点脱节。

AI 系统集成

AI 系统集成

一个将 AI 模型嵌入现有软件架构、服务和数据管道的技术集成框架。它支持可靠的模型部署、实时推理和通过标准化 API、事件驱动接口及编排层实现的双向数据流。为生产环境设计,系统支持版本化的模型生命周期管理、监控和可扩展性,确保 AI 功能在复杂分布式基础设施中无缝、安全且高效地运行。


服务优势

模型通过标准化 API、容器和运行时环境进行集成,以确保稳定性
安全、低延迟的数据管道使模型能够跨服务消费并对实时数据流做出响应。
分布式推理服务支持横向扩展、负载均衡和高可用性。
版本管理、监控和回滚机制确保安全更新与受控的模型演化。
访问控制、审计日志和合规感知设计保护数据与模型执行。
嵌入式智能

AI 在其运行环境中

AI 连接性

将模型与工作流连接

系统级 AI

嵌入生产环境的模型

嵌入式智能
AI 连接性
系统级 AI
最新动态

-模型适配与微调

采用参数高效的微调技术(LoRA、adapters)、持续学习以及设备端更新,实现模型个性化,而无需完全重新训练。

了解如何
- 核心特性

自适应

学习

模型

微调

模型适配与微调

-数据管道与推理个性化

生成用户嵌入、实时特征存储、提示工程,以及检索增强生成(RAG),在推理时注入用户特定的上下文。

了解如何
- 核心特性

数据

管道

模型

推理

数据管道与推理个性化